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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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MCPサーバーは、Webサイト、GitHub、npm、PyPI、またはローカルファイルからドキュメントをスクレイピングし、次に処理、インデックス作成、および迅速な検索と取得を可能にし、複数のバージョンをサポートします。
追加日:
作成者:
Apr 28 2025
xinlei413
開発者ツール
研究とデータ
知識と記憶
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Documentation Server MCP
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MCPサーバーは、Webサイト、GitHub、npm、PyPI、またはローカルファイルからドキュメントをスクレイピングし、次に処理、インデックス作成、および迅速な検索と取得を可能にし、複数のバージョンをサポートします。
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Apr 28 2025
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Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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Documentation Server MCPとは?
このMCPサーバーは、さまざまなソフトウェアライブラリのドキュメントを取得、処理、および検索するために設計されています。Webサイト、GitHubリポジトリ、またはローカルファイルなどの複数のソースからのコンテンツをスクレイピングし、次に意味的に分割し、(指定されたモデルを使用して)埋め込みを生成することができます。データは、ベクトル類似性と全文検索に最適化されたSQLiteデータベースに保存され、異なるライブラリバージョンにわたるハイブリッド検索を可能にします。ターゲットを絞ったドキュメントのインデックス作成、バージョン管理を許可し、ドキュメントURLの検索、リスト表示、削除、および取得のためのツールを提供します。非同期ジョブ管理をサポートしており、Dockerまたはnpxを介して簡単にデプロイできるため、大規模なソフトウェアドキュメントを管理する開発者や技術チームに適しています。
誰がDocumentation Server MCPを使うの?
開発者
テクニカルライター
ドキュメントチーム
APIプロバイダー
ソフトウェアメンテナ
Documentation Server MCPの使い方は?
ステップ1:環境変数とAPIキーを設定します。
ステップ2:CLIまたはDockerを使用してサーバーを実行します。
ステップ3:`scrape`のようなCLIコマンドを使用して、指定されたURLからドキュメントをインデックスします。
ステップ4:`search`コマンドを使用してインデックスされたドキュメントをクエリします。
ステップ5:remove、list、fetch-urlコマンドを使用してドキュメントパッケージを管理します。
Documentation Server MCPの主な特長・利点
コア機能
Webサイトおよびリポジトリからドキュメントをスクレイピング
意味的な分割と埋め込みを用いてコンテンツをインデックス作成
全文およびベクトルハイブリッド検索
複数のライブラリバージョンの管理
非同期ジョブ処理
Dockerまたはnpxでデプロイ
利点
広範なドキュメントを効率的に整理および検索
複数のデータソースと形式をサポート
ハイブリッド手法による迅速な関連検索
簡単にデプロイおよび管理
ドキュメントの柔軟なバージョン管理
Documentation Server MCPの主な使用ケース・アプリケーション
オープンソースプロジェクトのドキュメント管理
サードパーティライブラリのドキュメントの自動インデックス作成
ソフトウェアチームの内部ナレッジベース
検索可能なコードおよびAPIドキュメントポータル
Documentation Server MCPのFAQs
任意のウェブサイトからドキュメントをスクレイピングできますか?
複数のドキュメントバージョンをサポートしていますか?
サーバーをデプロイするにはどうすればいいですか?
どのソースからスクレイピングできますか?
インデックスされた文書を削除できますか?
埋め込み生成をサポートしていますか?
ドキュメントを検索するにはどうすればいいですか?
インデックスせずにドキュメントURLを取得できますか?
大規模な文書ベースに適していますか?
主な利点は何ですか?
開発者
xinlei413
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