Distri

0
DistriはRustで書かれたモジュラーAIエージェントフレームワークで、ユーザーがYAMLやrust-scriptを使用してエージェントを作成、公開、構成できるようにします。これは、構造化エージェント通信、能力共有、およびタスクコラボレーションのためにMCP(マルチエージェントコミュニケーションプロトコル)を活用します。AIエコシステムを構築する開発者に適しており、Distriは信頼性の高い高性能エージェントの相互作用と新機能の容易な統合を促進します。
追加日:
作成者:
Apr 01 2025
Distri

Distri

0 レビュー
5
0
Distri
DistriはRustで書かれたモジュラーAIエージェントフレームワークで、ユーザーがYAMLやrust-scriptを使用してエージェントを作成、公開、構成できるようにします。これは、構造化エージェント通信、能力共有、およびタスクコラボレーションのためにMCP(マルチエージェントコミュニケーションプロトコル)を活用します。AIエコシステムを構築する開発者に適しており、Distriは信頼性の高い高性能エージェントの相互作用と新機能の容易な統合を促進します。
追加日:
Created by:
Apr 01 2025
distrihub
フィーチャー

Distriとは?

Distriは、モジュール性とスケーラビリティに重点を置いてAIエージェントを構築およびオーケストレーションするために設計された包括的なフレームワークです。Rustで構築されており、開発者は、標準化されたMCP(マルチエージェントコミュニケーションプロトコル)を通じて通信可能なエージェントを作成し、能力を共有し、タスクで協力できます。ユーザーは、YAMLファイルまたは高度なRustスクリプトを介してエージェントを構成できるため、さまざまな専門知識レベルに対応しています。Distriは、MCP互換の再利用可能なツールとしてエージェントを公開することもサポートしており、AIコンポーネントのエコシステムを促進します。自動化、データ処理、またはさまざまな環境でのAI統合のための堅牢な高性能マルチエージェントシステムを求める開発者に最適です。

誰がDistriを使うの?

  • AI研究者
  • AI開発者
  • システム統合者
  • DevOpsエンジニア
  • マルチエージェントシステムを展開している組織

Distriの使い方は?

  • ステップ1:CargoまたはDockerを介してDistriをインストール
  • ステップ2:YAMLまたはRustスクリプトを使用してエージェントを構成
  • ステップ3:`distri run`コマンドと構成を使ってエージェントを実行
  • ステップ4:`distri list`を使用してエージェントを表示および管理する
  • ステップ5:エージェント間の通信と能力の共有のためにMCPツールを使用

Distriの主な特長・利点

コア機能
  • YAMLおよびRustを介したエージェントの作成と構成
  • 標準化されたMCP通信プロトコル
  • 能力共有と公開
  • エージェントの構成とオーケストレーション
  • モジュラーでスケーラブルなエージェントシステムのサポート
利点
  • Rustによる高性能実行
  • 柔軟な構成オプション
  • MCP標準を介した相互運用性
  • 再利用可能なAIコンポーネントのエコシステム
  • 統合と展開の容易さ

Distriの主な使用ケース・アプリケーション

  • マルチエージェントAIエコシステムの開発
  • AIエージェントによるワークフローの自動化
  • スケーラブルなAIアシスタントシステムの構築
  • 多様なAIツールと能力の統合
  • 共同AI研究プロジェクト

DistriのFAQs

開発者

  • distrihub

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

AIチャットボット

API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
自動化タスクのための自律エージェント、ツール、サーバー、およびクライアントを管理および展開するためのプラットフォームです。
マルチメディアコンテンツ作成のための強力な音声合成および動画生成APIとのインタラクションを可能にします。
シームレスな統合のためにRedNote(XiaoHongShu、xhs)へのAPIアクセスを提供するMCPサーバー。