Databricks Permissions MCPサーバーは、MCPプロトコルを介してDatabricksの権限、アクセス資格情報、およびGit資格情報の管理を容易にします。これは、Databricks REST APIと統合されており、安全な権限管理、リソースへのアクセス、および資格情報の処理を可能にし、Claude DesktopなどのLLM駆動ツール向けに最適化されています。asyncioを用いて構築されており、権限要求や更新を効率的に処理するための非同期操作をサポートし、Databricks環境の制御に向けた包括的なソリューションを提供します。
追加日：
作成者：
Mar 18 2025
Databricks Permissions MCPサーバーは、MCPプロトコルを介してDatabricksの権限、アクセス資格情報、およびGit資格情報の管理を容易にします。これは、Databricks REST APIと統合されており、安全な権限管理、リソースへのアクセス、および資格情報の処理を可能にし、Claude DesktopなどのLLM駆動ツール向けに最適化されています。asyncioを用いて構築されており、権限要求や更新を効率的に処理するための非同期操作をサポートし、Databricks環境の制御に向けた包括的なソリューションを提供します。
追加日：
Created by:
Mar 18 2025
Lloyd Burley
フィーチャー
Databricks Permissions MCP Serverとは？
このMCPサーバーは、クラスター、ジョブ、SQLウェアハウス、ワークスペースオブジェクトなどのさまざまなリソースの権限を含む、Databricks環境のさまざまな側面を管理するための堅牢なプラットフォームを提供します。各種API機能を使用して権限の作成、更新、削除をサポートし、詳細な制御を保証します。さらに、Git資格情報やサービスプリンシパルの管理も行い、スムーズな統合とセキュリティ管理を可能にします。Pythonとasyncioを使用して構築されており、Claude DesktopなどのMCPクライアントと互換性のある効率的な非同期操作を提供し、Databricksリソースの権限ワークフローの自動化と資格情報管理を実現します。
誰がDatabricks Permissions MCP Serverを使うの？
- Databricks管理者
- DevOpsチーム
- AIおよびデータサイエンスチーム
- セキュリティチーム
- 自動化エンジニア
Databricks Permissions MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：ドキュメントに従って依存関係をインストールし、環境変数を設定します
- ステップ2：GitHubからMCPサーバーリポジトリをクローンします
- ステップ3：Databricksホストとトークンで環境変数を構成します
- ステップ4：提供されたスクリプト(start_mcp_server.ps1またはstart_mcp_server.sh)を使用してサーバーを実行します
- ステップ5：Claude DesktopなどのMCP互換ツールを接続し、指定されたコマンドを使用してサーバーとの相互作用を設定します
Databricks Permissions MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- get_permissions
- set_permissions
- update_permissions
- get_permission_levels
- get_cluster_permissions
- set_cluster_permissions
- update_cluster_permissions
- get_job_permissions
- set_job_permissions
- get_warehouse_permissions
- get_workspace_object_permissions
- list_service_principals
- get_service_principal
- create_service_principal
- update_service_principal
- delete_service_principal
- get_catalog_permissions
- get_schema_permissions
- get_table_permissions
- list_git_credentials
- create_git_credential
- update_git_credential
- delete_git_credential
利点
- 集中管理権限
- 安全な資格情報の処理
- Databricks APIとのシームレスな統合
- リソース特有の複数の権限をサポート
- 非同期で効率的な操作
Databricks Permissions MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- さまざまなリソースのDatabricks権限の管理
- LLMツールによる権限更新の自動化
- 資格情報とサービスプリンシパルの安全な取り扱い
- DatabricksをCI/CDパイプラインと統合
- 権限監査とコンプライアンスの有効化
Databricks Permissions MCP ServerのFAQs
開発者
- JustTryAI
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
クラウドプラットフォーム
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Azure OpenAIとのMCPプロトコル統合を示すデモプロジェクトで、シームレスなAIアプリケーションの相互作用を提供します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
EtherscanのAPIと連携してブロックチェーンデータを取得するための動的なMCPサーバー。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
セキュリティ
バッチ操作と詳細なエラーレポートを使用して、AIエージェントのために安全で相対的なファイルシステムアクセスを提供します。
ポスト量子暗号を使用して、MCP環境との安全な量子安全な相互作用のためのクライアントアプリケーションです。