データベーステーブルを詳細な人間が読みやすいデータ辞書に変換するために、AIエージェントを調整するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。
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作成者：
Apr 10 2025
フィーチャー
Data Dictionary MCPとは？
Data Dictionary MCPプロジェクトは、JSON、CSV、プレーンテキストなどのさまざまなデータベース形式を包括的なデータ辞書に自動的に変換します。AIによる分析を活用して、詳細な説明を生成し、関係を特定し、スキーマを抽出し、データをWikipediaスタイルの形式で提示します。MCPシステムは、複数のAIエージェントを調整し、データベース構造の理解を深めるメタデータを分析、検証、および生成します。この自動化は、ドキュメント作成を簡素化し、データの透明性を向上させ、開発者、データエンジニア、およびアナリストによるデータ管理を容易にします。
誰がData Dictionary MCPを使うの？
- データエンジニア
- データベース管理者
- 開発者
- データアナリスト
- AI研究者
Data Dictionary MCPの使い方は？
- ステップ1：リポジトリをクローンし、指示に従って依存関係をインストールします。
- ステップ2：データベース形式のファイル（JSON、CSV、またはプレーンテキスト）を準備します。
- ステップ3：MCPサーバーを実行して環境を初期化します。
- ステップ4：分析のためにデータベースファイルをアップロードまたは提供します。
- ステップ5：システムはAIエージェントを調整し、スキーマ情報を分析および抽出します。
- ステップ6：生成されたWikipediaスタイルのデータ辞書の出力を確認します。
- ステップ7：文書化や更なる分析のためにデータ辞書をエクスポートまたは使用します。
Data Dictionary MCPの主な特長・利点
コア機能
- 複数のデータ形式（JSON、CSV、プレーンテキスト）をサポート
- AIによるスキーマ分析と関係検出
- MCPを介したAIエージェントの調整
- 詳細なデータ説明の生成
- 人間が読みやすいWikipediaスタイルのデータ辞書の生成
利点
- 面倒な文書化プロセスを自動化
- 複雑なデータセットの理解を向上
- マルチフォーマットデータソースをサポート
- データ管理と透明性を向上
- 手動の労力とエラーを減少
Data Dictionary MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- 大規模データウェアハウスのためのデータベースドキュメンテーションの自動化
- データガバナンスコンプライアンスのためのデータ辞書の生成
- データオンボーディングのための詳細なスキーマ説明の作成
- 構造化されたデータベースインサイトを使用したAI研究の支援
- 非技術者の利害関係者のためのデータの透明性の向上
Data Dictionary MCPのFAQs
開発者
- jonahkeegan
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