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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Container-MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)のサンドボックス化されたコンテナベースの実装を提供し、安全なコード実行、コマンドの実行、ファイルアクセス、および隔離された環境内でのWeb操作を可能にし、セキュリティとリソース管理を保証します。
追加日:
作成者:
Apr 22 2025
Martin
開発者ツール
セキュリティ
仮想化
...
Container-MCP
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Container-MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)のサンドボックス化されたコンテナベースの実装を提供し、安全なコード実行、コマンドの実行、ファイルアクセス、および隔離された環境内でのWeb操作を可能にし、セキュリティとリソース管理を保証します。
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Apr 22 2025
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Container-MCPとは?
Container-MCPは、MCPプロトコルを実装した安全なコンテナ化されたシステムであり、大規模言語モデルとAIシステムがコード実行、コマンド実行、ファイル処理、Web操作などのツールを安全に実行できるようにします。PodmanまたはDockerコンテナを利用し、AppArmorやFirejailを含む複数のセキュリティ層を備え、リソース制限を強制し、悪意のある活動を防ぎます。BashManager、PythonManager、FileManager、およびWebManagerなどのドメイン固有のマネージャーを提供し、システムコンポーネントやWebリソースとの安全なインタラクションを実現します。このシステムは高い構成可能性を持ち、セキュリティポリシー、リソース制約、および拡張の制限のための環境変数をサポートし、安全で隔離された環境での実行を要求するAI駆動のアプリケーションに適しています。
誰がContainer-MCPを使うの?
AI開発者
ML研究者
システム管理者
AIシステム統合者
Container-MCPの使い方は?
ステップ1:提供されたインストールスクリプトまたは手動手順を使用して環境を設定します
ステップ2:DockerまたはPodmanでコンテナを構築して実行します
ステップ3:セキュリティとリソース制限のための環境変数を構成します
ステップ4:クライアント実装を介してMCPサーバーに接続します
ステップ5:MCPクライアントを使用して利用可能なツールを発見し、実行します
Container-MCPの主な特長・利点
コア機能
システムコマンドの実行
Pythonコードの実行
ファイルの読み取り、書き込み、リスト、削除
Web検索とスクレイピング
安全なウェブブラウジング
リソースとセキュリティの制御
ツールの発見と管理
利点
コンテナ化とサンドボックス化による高いセキュリティ
安全な操作のためのリソース管理と制約
安全なAPIを持つ複数のツールタイプのサポート
さまざまなセキュリティポリシーに対応する柔軟な構成
ホストシステムの整合性を保護するための隔離
Container-MCPの主な使用ケース・アプリケーション
コード実行とWebスクレイピングのためのAIシステムツール統合
ML実験のための安全なサンドボックス環境
安全なファイルとコード管理を必要とする自動化ワークフロー
Container-MCPのFAQs
Container-MCPとは何ですか?
どのコンテナ技術を使用していますか?
Container-MCPを使用してカスタムスクリプトを実行できますか?
どのようなセキュリティ対策が実施されていますか?
AIシステム統合に適していますか?
Container-MCPをインストールするにはどうすればよいですか?
Web操作をサポートしていますか?
どのユーザーが恩恵を受けますか?
環境をカスタマイズできますか?
オープンソースですか?
開発者
54rt1n
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