Confluence MCP

0
Confluence MCP は、Confluence 用に設計されたモデルコンテキストプロトコル サーバーです。これは、AI アシスタントが一連の明確に定義された API を介して、Confluence ページ、スペース、コメント、および添付ファイルに効率的にアクセス、検索、作成、更新、および管理できるようにします。これは、自動化システムおよび AI ツールのコンテンツインタラクションを合理化し、AI の消費のためにコンテンツ変換を保証するシームレスな統合を確保します。
追加日:
作成者:
Confluence MCP

Confluence MCP

0 レビュー
3
0
Confluence MCP
Confluence MCP は、Confluence 用に設計されたモデルコンテキストプロトコル サーバーです。これは、AI アシスタントが一連の明確に定義された API を介して、Confluence ページ、スペース、コメント、および添付ファイルに効率的にアクセス、検索、作成、更新、および管理できるようにします。これは、自動化システムおよび AI ツールのコンテンツインタラクションを合理化し、AI の消費のためにコンテンツ変換を保証するシームレスな統合を確保します。
追加日:
Created by:
Apr 27 2025
Dimosthenis Kaponis
フィーチャー

Confluence MCPとは?

Confluence MCP は、AI システムが Confluence コンテンツと対話するための堅牢なインターフェースを提供します。これは、API トークンによる認証、コンテンツの取得、ページの検索、コンテンツの作成と更新、コメントの管理、および添付ファイルのハンドリングを可能にします。その機能には、AI 使用のためのコンテンツ変換、エラーハンドリング、レート制限が含まれます。この MCP は、開発者や AI ツールのためにコンテンツ管理タスクを簡素化し、Confluence 環境内での自動化、知識抽出、およびコンテンツ更新を促進します。それは、Confluence プラットフォームに AI 主導のコンテンツ管理および自動化ワークフローを統合しようとする組織に適しています。

誰がConfluence MCPを使うの?

  • AI 開発者
  • Confluence 管理者
  • 自動化エンジニア
  • コンテンツ マネージャー
  • ナレッジ マネジメント チーム

Confluence MCPの使い方は?

  • ステップ 1: Confluence API トークン、URL、およびメールで環境変数を設定する
  • ステップ 2: 依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドする
  • ステップ 3: MCP サーバーをローカルで実行するか、インフラストラクチャにデプロイする
  • ステップ 4: コンテンツインタラクションのために使用可能な API (get_page, search_pages, create_page, update_page など) を使用する
  • ステップ 5: MCP を AI システムまたは自動化ワークフローに統合する

Confluence MCPの主な特長・利点

コア機能
  • API トークンを使用して Confluence に認証する
  • ページとスペースを取得して検索する
  • ページを作成、更新、削除する
  • コメントと添付ファイルを管理する
  • AI 消費のためにコンテンツを変換する
  • API 通信とエラーを処理する
  • API 保護のためのレート制限
利点
  • Confluence コンテンツへのシームレスな AI アクセス
  • 自動化されたコンテンツ管理ワークフロー
  • コンテンツ更新における手動作業の削減
  • 改善されたコンテンツ検索と取得
  • AI 理解のためのコンテンツ変換

Confluence MCPの主な使用ケース・アプリケーション

  • AI による知識ベースの自動更新
  • AI による検索とコンテンツ取得
  • AI エージェントのためのコンテンツ変換
  • 自動レポートとドキュメントの更新
  • Confluence との AI アシスタントの統合

Confluence MCPのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

知識と記憶

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
MCPサーバーに接続するNext.jsベースのチャットインターフェースで、ツール呼び出しとスタイル付きUIを備えています。
PythonとTypeScript SDKを使用したMCPサーバーとクライアントの実装を示す教育プロジェクトです。
Spring BootベースのMCPクライアントで、堅牢なアプリケーションでのチャットリクエストとレスポンスの処理方法を示しています。
AI推論と知識管理のためのREST APIを提供するSpring Bootアプリです。
AppleScript コマンドを実行するサーバーで、macOS の自動化をリモートで完全に制御できます。
Claude Desktopでノートを管理するための管理機能(閲覧、追加、削除、検索など)を備えたMCPサーバーです。
deepwiki.comから最新の知識を取得し、ページをMarkdownに変換し、構造化された出力または単一のドキュメントを提供します。
ローカル設定を通じて、Notion MCPサーバーとのSSEベースのリアルタイムインタラクションを可能にするクライアントライブラリです。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。

AIチャットボット

VS CodeでのAIツール統合のために、Python、Go、RustでのMCPサーバーを提供します。
エージェント間のシームレスな通信と調整を可能にする複数のエージェントフレームワークをサポートするMCPサーバーを実装します。
Claude DesktopがMCPプロトコルを介してHacker Newsと対話し、ニュース、コメント、ユーザーデータを取得できるようにします。
API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
自動化タスクのための自律エージェント、ツール、サーバー、およびクライアントを管理および展開するためのプラットフォームです。