MCPは、AI駆動のインターフェースを通じてコードの理解と編集を促進するように設計されています。プロジェクトファイルをローカルで読み取り、プライバシーを維持し、正確でコンテキストに応じた支援を提供します。ユーザーはファイル構造、特定の関数、またはコード内容に関する質問をすることができます。コードの説明、提案、エラー処理の改善をサポートします。このシステムはLLM APIと統合されており、Streamlitで構築されたユーザーフレンドリーなフロントエンドを提示し、シームレスな相互作用を可能にします。自分のコーディング環境内で自動的な支援を求める開発者に最適で、デバッグや学習時間を減らすことで生産性を向上させ、ローカルまたは外部APIを通じて作業しながらデータのプライバシーを確保します。