CloudStack MCPは、AIエージェントがApache CloudStackとリソース管理、VM操作、インフラコントロールにインタラクションできるサーバーであり、自動化とインテリジェントな管理を促進します。
追加日：
作成者：
Apr 16 2025
CloudStack MCPは、AIエージェントがApache CloudStackとリソース管理、VM操作、インフラコントロールにインタラクションできるサーバーであり、自動化とインテリジェントな管理を促進します。
追加日：
Created by:
Apr 16 2025
Walter Scott
フィーチャー
CloudStack MCPとは？
このMCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIエージェントとCloudStack間の仲介者として機能し、MCPプロトコルリクエストをCloudStack APIコールに変換します。VMのデプロイメント、管理、インフラのクエリなどの操作をサポートしています。SSEやstdioなどのプロトコルを提供することで、AIツールや自動化スクリプトとのシームレスな統合を実現します。このプロジェクトはAI駆動の機能によるクラウドリソース管理の向上を目指していますが、現在は開発中の概念実証であり、まだ製品利用には至っていません。
誰がCloudStack MCPを使うの？
- AI開発者
- クラウド管理者
- DevOpsエンジニア
- クラウドインフラマネージャー
CloudStack MCPの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローンする
- ステップ2：brewとDockerを通じて依存関係をインストールする
- ステップ3：提案されたコマンドでサーバーを起動する
- ステップ4：MCPサーバーと通信するためにクライアントまたはAIツールを構成する
- ステップ5：サポートされているAPIプロトコルを通じてリソース操作を実行する
CloudStack MCPの主な特長・利点
コア機能
- MCPリクエストをCloudStack APIコールに変換
- SSEとstdio通信プロトコルをサポート
- AI駆動のCloudStackリソース管理を可能にする
- CloudMonkey CLI統合を提供
利点
- クラウド管理タスクを自動化
- インフラ管理のためのAI統合を促進
- リソースプロビジョニングの効率を改善
- 柔軟性のためのマルチプロトコル通信をサポート
CloudStack MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- AI駆動のクラウドリソース管理
- 自動化されたVMデプロイメントと制御
- インフラの監視とクエリ
- CursorやClaude DesktopなどのAIアシスタントとの統合
CloudStack MCPのFAQs
開発者
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
クラウドプラットフォーム
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Azure OpenAIとのMCPプロトコル統合を示すデモプロジェクトで、シームレスなAIアプリケーションの相互作用を提供します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
EtherscanのAPIと連携してブロックチェーンデータを取得するための動的なMCPサーバー。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
AIチャットボット
VS CodeでのAIツール統合のために、Python、Go、RustでのMCPサーバーを提供します。
エージェント間のシームレスな通信と調整を可能にする複数のエージェントフレームワークをサポートするMCPサーバーを実装します。
Claude DesktopがMCPプロトコルを介してHacker Newsと対話し、ニュース、コメント、ユーザーデータを取得できるようにします。