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Chunker MCP
Chunker MCP
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Chunker MCPは、LangChainを使用してソースコードファイルを管理可能なチャンクに分割し、簡単に取得できるようにChromaDBにメタデータと共に保存します。
追加日:
作成者:
Apr 21 2025
Tarjei Romtveit
開発者ツール
研究とデータ
知識と記憶
#Python
#パース
#MCP
#indexing
#インデックスエンジン
#セマンティックサーチ
#Rage
#langchain
#mcp-server
...
Chunker MCP
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Chunker MCPは、LangChainを使用してソースコードファイルを管理可能なチャンクに分割し、簡単に取得できるようにChromaDBにメタデータと共に保存します。
追加日:
Created by:
Apr 21 2025
Tarjei Romtveit
開発者ツール
研究とデータ
知識と記憶
#Python
#パース
#MCP
#indexing
#インデックスエンジン
#セマンティックサーチ
#Rage
#langchain
#mcp-server
...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
Chunker MCPとは?
このMCPサーバーは、LangChainのRecursiveCharacterTextSplitterを利用してソースコードファイルを小さく管理しやすいチャンクに分け、行範囲メタデータを含みます。得られたチャンクはChromaDBベクターデータベースに保存され、効率的なセマンティック検索とコード分析を可能にします。複数のプログラミング言語をサポートし、チャンク化およびベクトル化のためのCLIツールを提供し、コンテンツに基づいてチャンクをクエリできます。このサーバーは、Claudeなどのツールと統合でき、開発ワークフローにおけるコード管理、インデックス作成、取得活動をシームレスに行えるようにします。
誰がChunker MCPを使うの?
ソフトウェア開発者
コード研究者
コード分析に取り組むデータサイエンティスト
コードインデックス管理を行うDevOpsエンジニア
プログラミングコースを提供する教育機関
Chunker MCPの使い方は?
ステップ1:MCPサーバーとその依存関係をインストールします。
ステップ2:まだ実行されていない場合は、Docker経由でChromaDBをセットアップします。
ステップ3:チャンク化とストレージを有効にするためにMCPサーバーを実行します。
ステップ4:CLIコマンドを使用してソースコードディレクトリを処理し、言語を指定します。
ステップ5:検索クエリを使用して保存されたコードチャンクをクエリし、関連するセグメントを取得します。
Chunker MCPの主な特長・利点
コア機能
LangChainの再帰係数分割装置を使ってソースコードファイルを分割します
ChromaDBに行範囲とファイルパスのメタデータとともにチャンクを保存します
複数のプログラミング言語をサポートします
チャンク化およびクエリ用のコマンドラインインターフェイス
ベクターデータベースへの非同期バッチ挿入
利点
効率的なコード取得と検索が可能になります
正確なナビゲーションのためにメタデータを持つ大規模なコードベースをサポートします
IDEや開発ワークフローに簡単に統合できます
セマンティックコード検索と分析を促進します
Chunker MCPの主な使用ケース・アプリケーション
自動コードドキュメント生成
大規模コードリポジトリでのセマンティック検索
コードレビューおよび分析ツール
コード学習のための教育ツール
コード検索エンジンのためのインデックス作成
Chunker MCPのFAQs
どのプログラミング言語がサポートされていますか?
ChromaDBを設定する方法は?
保存されたコードチャンクをクエリできますか?
大規模なリポジトリをサポートしていますか?
IDEと統合できますか?
各チャンクに保存されているメタデータは何ですか?
システムはオープンソースですか?
MCPサーバーをインストールするには?
チャンク化設定をカスタマイズできますか?
サポートはどこで取得できますか?
開発者
tarjeir
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