TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

0
このMCPボイラープレートは、AIシステムと外部APIを接続するためのスケーラブルなアーキテクチャ、例となるツール、CLIサポートを提供します。TypeScriptで構築されており、型安全性、保守性、拡張性を確保し、Node.jsでのIPルックアップや他のAPI駆動のデータソースなどのカスタム統合を作成するのに最適です。
追加日:
作成者:
Apr 25 2025
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

0 レビュー
13
0
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
このMCPボイラープレートは、AIシステムと外部APIを接続するためのスケーラブルなアーキテクチャ、例となるツール、CLIサポートを提供します。TypeScriptで構築されており、型安全性、保守性、拡張性を確保し、Node.jsでのIPルックアップや他のAPI駆動のデータソースなどのカスタム統合を作成するのに最適です。
追加日:
Created by:
Apr 25 2025
Andi Ashari
フィーチャー

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateとは?

このプロジェクトは、AIアシスタントをさまざまな外部データソースまたはAPIに接続するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを開発するための基礎的なボイラープレートとして機能します。CLIサポート、スキーマを持つ定義済みツール、およびカスタム外部サービス用の簡単な拡張ポイントを含む完全なレイヤーアーキテクチャを提供します。TypeScriptで実装されており、コードの安全性、明確さ、および効率的な開発を強調しています。含まれている例のツールは、ip-api.comを通じたIPルックアップ機能を示して、AIを外部APIに接続する方法を示しています。このボイラープレートは、特定のデータ統合ニーズのためにカスタマイズされたMCPサーバーの迅速な開発、テスト、デプロイをサポートし、AIシステムが現実の外部データと安全かつ効果的に機能することを容易にします。

誰がTypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateを使うの?

  • AI開発者
  • バックエンドエンジニア
  • MCPサーバービルダー
  • データソース統合者
  • OpenAI API開発者

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの使い方は?

  • ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2: npm installで依存関係をインストールします。
  • ステップ3: npm run dev:serverを使用して開発サーバーを実行します。
  • ステップ4: CLIコマンドを使用して例のIPルックアップツールをテストします。
  • ステップ5: 新しいツール、コントローラー、カスタムデータソースのCLIコマンドを追加することにより、コードベースを拡張します。

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの主な特長・利点

コア機能
  • IPルックアップツール
  • データ取得のためのCLIサポート
  • 拡張可能なツールアーキテクチャ
  • コントローラーとサービスを持つレイヤードアーキテクチャ
  • TypeScriptでの型安全性
  • テストおよびデバッグインフラストラクチャ
利点
  • 外部統合のためのMCPサーバーを構築するのを簡素化します
  • 保守可能で型安全なコードを保証します
  • 迅速な開発とデプロイを促進します
  • カスタムデータソースのための容易な拡張をサポートします
  • 迅速なスタートのための例のツールとCLIコマンドを含みます

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの主な使用ケース・アプリケーション

  • IPジオロケーションのためのカスタムMCPサーバーの作成
  • 気象、金融、またはデータベースのような外部APIとのAIエージェントの接続
  • AIシステムのためのAPIコネクターの迅速な開発
  • AIインタラクションのためのデータ補強ツールの構築
  • AIワークフローのための外部データ統合のプロトタイピング

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

AIチャットボット

API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
自動化タスクのための自律エージェント、ツール、サーバー、およびクライアントを管理および展開するためのプラットフォームです。
マルチメディアコンテンツ作成のための強力な音声合成および動画生成APIとのインタラクションを可能にします。
シームレスな統合のためにRedNote(XiaoHongShu、xhs)へのAPIアクセスを提供するMCPサーバー。