TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
このMCPボイラープレートは、AIシステムと外部APIを接続するためのスケーラブルなアーキテクチャ、例となるツール、CLIサポートを提供します。TypeScriptで構築されており、型安全性、保守性、拡張性を確保し、Node.jsでのIPルックアップや他のAPI駆動のデータソースなどのカスタム統合を作成するのに最適です。
追加日：
作成者：
Apr 25 2025
このMCPボイラープレートは、AIシステムと外部APIを接続するためのスケーラブルなアーキテクチャ、例となるツール、CLIサポートを提供します。TypeScriptで構築されており、型安全性、保守性、拡張性を確保し、Node.jsでのIPルックアップや他のAPI駆動のデータソースなどのカスタム統合を作成するのに最適です。
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Andi Ashari
フィーチャー
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- Elser AIテキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
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- Explee即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
- Yollo AIAIパートナーとチャット＆創作。画像から動画作成、AI画像生成機能も搭載。
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- LTX-2 AIオープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
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Flowith
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
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Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
FixArt AI
FixArt AI はサインアップ不要で、無料かつ制限なしの画像・動画生成用AIツールを提供します。
BGRemover
SharkFoto BGRemoverでオンラインで簡単に画像の背景を削除できます。
Elser AI
テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
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文字を感情に変える — 数秒で表現力豊かなAIボイスをクローン、デザイン、作成しよう。
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Qoder
Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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VoxDeck
視覚革命をリードするAIプレゼンテーションメーカー
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想像をアニメに！画像やテキストからAIでビキニやキスの動画を生成。AI着せ替え機能も搭載。登録不要、完全無料！
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Pippit
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Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
Gobii
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AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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SOLM8
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Remy - Newsletter Summarizer
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Explee
即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
Wollo.ai
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NanoPic
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Avoid.so
Avoid.so は高度な AI 人間化技術を提供し、AI 検出アルゴリズムをシームレスに回避します。
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EaseUS VoiceWave
オフラインとオンラインでの創造的表現のための無料で強力なボイスチェンジャー。
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateとは？
このプロジェクトは、AIアシスタントをさまざまな外部データソースまたはAPIに接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを開発するための基礎的なボイラープレートとして機能します。CLIサポート、スキーマを持つ定義済みツール、およびカスタム外部サービス用の簡単な拡張ポイントを含む完全なレイヤーアーキテクチャを提供します。TypeScriptで実装されており、コードの安全性、明確さ、および効率的な開発を強調しています。含まれている例のツールは、ip-api.comを通じたIPルックアップ機能を示して、AIを外部APIに接続する方法を示しています。このボイラープレートは、特定のデータ統合ニーズのためにカスタマイズされたMCPサーバーの迅速な開発、テスト、デプロイをサポートし、AIシステムが現実の外部データと安全かつ効果的に機能することを容易にします。
誰がTypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateを使うの？
- AI開発者
- バックエンドエンジニア
- MCPサーバービルダー
- データソース統合者
- OpenAI API開発者
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2: npm installで依存関係をインストールします。
- ステップ3: npm run dev:serverを使用して開発サーバーを実行します。
- ステップ4: CLIコマンドを使用して例のIPルックアップツールをテストします。
- ステップ5: 新しいツール、コントローラー、カスタムデータソースのCLIコマンドを追加することにより、コードベースを拡張します。
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの主な特長・利点
コア機能
- IPルックアップツール
- データ取得のためのCLIサポート
- 拡張可能なツールアーキテクチャ
- コントローラーとサービスを持つレイヤードアーキテクチャ
- TypeScriptでの型安全性
- テストおよびデバッグインフラストラクチャ
利点
- 外部統合のためのMCPサーバーを構築するのを簡素化します
- 保守可能で型安全なコードを保証します
- 迅速な開発とデプロイを促進します
- カスタムデータソースのための容易な拡張をサポートします
- 迅速なスタートのための例のツールとCLIコマンドを含みます
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの主な使用ケース・アプリケーション
- IPジオロケーションのためのカスタムMCPサーバーの作成
- 気象、金融、またはデータベースのような外部APIとのAIエージェントの接続
- AIシステムのためのAPIコネクターの迅速な開発
- AIインタラクションのためのデータ補強ツールの構築
- AIワークフローのための外部データ統合のプロトタイピング
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateのFAQs
開発者
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研究とデータ
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