TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
このMCPボイラープレートは、AIシステムと外部APIを接続するためのスケーラブルなアーキテクチャ、例となるツール、CLIサポートを提供します。TypeScriptで構築されており、型安全性、保守性、拡張性を確保し、Node.jsでのIPルックアップや他のAPI駆動のデータソースなどのカスタム統合を作成するのに最適です。
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作成者：
Apr 25 2025
このMCPボイラープレートは、AIシステムと外部APIを接続するためのスケーラブルなアーキテクチャ、例となるツール、CLIサポートを提供します。TypeScriptで構築されており、型安全性、保守性、拡張性を確保し、Node.jsでのIPルックアップや他のAPI駆動のデータソースなどのカスタム統合を作成するのに最適です。
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Andi Ashari
フィーチャー
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Gobii
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TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateとは？
このプロジェクトは、AIアシスタントをさまざまな外部データソースまたはAPIに接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを開発するための基礎的なボイラープレートとして機能します。CLIサポート、スキーマを持つ定義済みツール、およびカスタム外部サービス用の簡単な拡張ポイントを含む完全なレイヤーアーキテクチャを提供します。TypeScriptで実装されており、コードの安全性、明確さ、および効率的な開発を強調しています。含まれている例のツールは、ip-api.comを通じたIPルックアップ機能を示して、AIを外部APIに接続する方法を示しています。このボイラープレートは、特定のデータ統合ニーズのためにカスタマイズされたMCPサーバーの迅速な開発、テスト、デプロイをサポートし、AIシステムが現実の外部データと安全かつ効果的に機能することを容易にします。
誰がTypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateを使うの？
- AI開発者
- バックエンドエンジニア
- MCPサーバービルダー
- データソース統合者
- OpenAI API開発者
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2: npm installで依存関係をインストールします。
- ステップ3: npm run dev:serverを使用して開発サーバーを実行します。
- ステップ4: CLIコマンドを使用して例のIPルックアップツールをテストします。
- ステップ5: 新しいツール、コントローラー、カスタムデータソースのCLIコマンドを追加することにより、コードベースを拡張します。
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの主な特長・利点
コア機能
- IPルックアップツール
- データ取得のためのCLIサポート
- 拡張可能なツールアーキテクチャ
- コントローラーとサービスを持つレイヤードアーキテクチャ
- TypeScriptでの型安全性
- テストおよびデバッグインフラストラクチャ
利点
- 外部統合のためのMCPサーバーを構築するのを簡素化します
- 保守可能で型安全なコードを保証します
- 迅速な開発とデプロイを促進します
- カスタムデータソースのための容易な拡張をサポートします
- 迅速なスタートのための例のツールとCLIコマンドを含みます
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateの主な使用ケース・アプリケーション
- IPジオロケーションのためのカスタムMCPサーバーの作成
- 気象、金融、またはデータベースのような外部APIとのAIエージェントの接続
- AIシステムのためのAPIコネクターの迅速な開発
- AIインタラクションのためのデータ補強ツールの構築
- AIワークフローのための外部データ統合のプロトタイピング
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplateのFAQs
開発者
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