Bilibili Follower Count MCP

0
このMCPは、ユーザーIDによるBilibiliユーザーのフォロワー数を取得するための信頼性の高い方法を提供し、MCP統合およびエラーログをサポートして簡単に監視できるようにします。
追加日:
作成者:
Apr 18 2025
Bilibili Follower Count MCP

Bilibili Follower Count MCP

0 レビュー
0
0
Bilibili Follower Count MCP
このMCPは、ユーザーIDによるBilibiliユーザーのフォロワー数を取得するための信頼性の高い方法を提供し、MCP統合およびエラーログをサポートして簡単に監視できるようにします。
追加日:
Created by:
Apr 18 2025
HEXING19
フィーチャー

Bilibili Follower Count MCPとは?

BilibiliフォロワーカウントMCPは、ユーザーIDを使用してBilibiliユーザーのフォロワー数を照会できるNode.jsベースのサービスです。MCPプロトコルをサポートしており、GPTのような大規模言語モデルとの統合が容易になります。このサービスはAPI呼び出しを処理し、エラーを管理し、詳細なレスポンスをログすることで、データの正確かつ効率的な取得を保証します。ユーザーはローカルでサーバーを起動し、MCPツールを介してフォロワー情報にアクセスできるため、アプリケーションや分析ワークフローでリアルタイムのBilibiliフォロワースタットが必要な開発者に適しています。

誰がBilibili Follower Count MCPを使うの?

  • Bilibiliデータを統合する開発者
  • ユーザーの成長を追跡するデータアナリスト
  • ソーシャルメディアメトリックを研究する研究者

Bilibili Follower Count MCPの使い方は?

  • ステップ1: リポジトリをクローンまたはダウンロードする
  • ステップ2: `npm install`を使用して依存関係をインストールする
  • ステップ3: `npm start`でサーバーを起動する
  • ステップ4: MCPインスペクタをローカルサーバーに接続する
  • ステップ5: getBilibiliFollowerCountツールを選択してuserIdを入力する
  • ステップ6: 実行してフォロワー数の結果を表示する

Bilibili Follower Count MCPの主な特長・利点

コア機能
  • IDによるBilibiliユーザーのフォロワー数を取得
  • 統合のためのMCPプロトコルをサポート
  • エラーを処理し詳細をログに記録
利点
  • エラーハンドリング付きの信頼できるデータ取得
  • 大規模言語モデルとの容易な統合
  • リアルタイムのフォロワー数の更新

Bilibili Follower Count MCPの主な使用ケース・アプリケーション

  • メディア分析ダッシュボードにBilibiliフォロワーデータを埋め込む
  • Bilibiliユーザーの統計を提供するチャットボットの開発
  • Bilibiliコンテンツクリエイターのためのソーシャルメディア成長の追跡

Bilibili Follower Count MCPのFAQs

開発者

  • HEXING19

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

公式サーバー

デジタルサービスにおけるモデルコンテキスト情報の標準化された交換を可能にするサーバー設定。
コマンドラインインタフェースを使用してMCPサーバーに接続し、対話し、通信する最小限のCLIツールです。
MCPの実装と相互作用のテスト、開発、学習のために公開されているMCPサーバーのコレクションです。
SSE.jsを使用してストリーミングを最適化した、@modelcontextprotocol/sdkのためのクライアントトランスポートの代替。
Express.js、ログ記録、環境設定、テスト、Git統合を備えたNode.jsとTypeScriptに基づくMCPサーバーです。
ツールの発見、認証、外部サービスの統合を可能にするMCPサーバーと接続し、対話するためのクライアントです。
LLMツールを通じてAsgardeo組織と対話するためのサーバーで、組織管理の自動化を可能にします。
OpenAI Agentを使用してUUIDを生成し、uuid-mcp-serverと通信するPythonベースのMCPクライアントです。
Astroプロジェクトの開発を支援するために、ランタイム情報、ドキュメントコンテンツ、統合データを提供するように設計されたサーバー。
限られたツールを用いて、WeatherおよびGitHubサーバーとのインタラクションを示すサンプルMCPクライアントです。