Azure DevOps MCP サーバーは、AI モデルが自然言語コマンドを介して Azure DevOps プロジェクト、作業項目、リポジトリ、およびワークフローに安全にアクセスし管理できるようにする標準化されたプロトコルを提供します。
追加日：
作成者：
Apr 28 2025
Azure DevOps MCP サーバーは、AI モデルが自然言語コマンドを介して Azure DevOps プロジェクト、作業項目、リポジトリ、およびワークフローに安全にアクセスし管理できるようにする標準化されたプロトコルを提供します。
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AzureDevOpsAPI
フィーチャー
Azure DevOps MCP Serverとは？
この MCP サーバーは、AI アシスタントと Azure DevOps API の間の橋渡しを行い、安全で効率的な対話を促進します。プロジェクトデータへのアクセス、作業項目、リポジトリ、プルリクエスト、およびパイプラインの管理がシームレスにできるようになります。複数の認証方法をサポートし、自然言語コマンドを通じて DevOps ワークフローを合理化し、開発者、プロジェクト マネージャー、オートメーション ツールの生産性を向上させます。インタラクションのためのモジュラー ツールを提供することで、Azure DevOps 環境内での自動化、プロジェクト管理、リソース管理が容易になります。
誰がAzure DevOps MCP Serverを使うの？
- Azure DevOps を使用する開発者
- ワークフローを管理するプロジェクト マネージャー
- DevOps 自動化エンジニア
- 開発ワークフローに統合された AI アシスタント
- 自動化 DevOps 管理を求める組織
Azure DevOps MCP Serverの使い方は？
- ステップ 1: 認証方法 (PAT、Azure Identity、または CLI) を構成し、環境変数を設定します。
- ステップ 2: 適切な構成で MCP サーバーをインストールして実行します。
- ステップ 3: AI アシスタントまたは自動化ツールを MCP サーバーに接続します。
- ステップ 4: 自然言語コマンドまたは API 呼び出しを使用して Azure DevOps リソースにアクセスし、管理します。
- ステップ 5: ログやフィードバックを通じて対話を監視し、トラブルシューティングします。
Azure DevOps MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- プロジェクトと作業項目にアクセスして管理する
- ブランチ、プル リクエスト、パイプラインを作成して更新する
- コード、Wiki コンテンツ、作業項目を検索する
- リポジトリをリストし、詳細なリポジトリ情報を取得する
- ユーザーの詳細および組織情報を取得する
利点
- AI 駆動の Azure DevOps との対話を可能にします。
- セキュリティのために複数の認証方法をサポートします。
- リソース管理のための標準化されたプロトコル
- 自然言語を通じて複雑なワークフローを簡素化します。
- さまざまな DevOps タスクのために拡張可能でモジュラーです。
Azure DevOps MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AI を使ったプロジェクト管理と問題追跡の自動化
- コード リポジトリ管理のための AI アシスタントの統合
- 自然言語による CI/CD パイプライン トリガーの合理化
- 作業項目の更新とリソースクエリの自動化
- 企業環境におけるプロジェクトと権限の安全な管理
Azure DevOps MCP ServerのFAQs
開発者
- AzureDevOpsAPI
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