このプロジェクトは、MCPホスト、クライアント、サーバーコンポーネント間のシームレスな通信を可能にし、Azure OpenAIとMCPプロトコルを実装する方法を示しています。ユーザーがTODOリストなどのツールにアクセスできるAIエージェントと対話できるターミナルベースのデモを提供し、バックエンドはHTTPまたはSSE MCPサーバーの実装を使用してリクエストを処理します。Azure OpenAI、OpenAI、GitHubモデルなど、複数の言語モデルをサポートし、APIキー、エンドポイント、テストおよび開発のためのDockerまたはローカルデプロイメントなどの構成オプションを提供します。設定には、状態管理のためのPostgresデータベースとAI駆動のインタラクション用のさまざまなツールが含まれており、クラウドで拡張可能なAI機能のアプリケーションを構築するのに最適です。