このMCPは、AWS Lambda内でサーバーレスのクライアントおよびサーバー環境を構築することを可能にし、API Gatewayと統合されてAWS Bedrockモデルとの対話を容易にし、クエリや自動化などのAIタスクを実行します。
追加日：
作成者：
May 12 2025
このMCPは、AWS Lambda内でサーバーレスのクライアントおよびサーバー環境を構築することを可能にし、API Gatewayと統合されてAWS Bedrockモデルとの対話を容易にし、クエリや自動化などのAIタスクを実行します。
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May 12 2025
Steven Verze
フィーチャー
AWS Bedrock MCP Lambdaとは？
AWS LambdaにホストされたMCP（モデルコントロールプレーン）は、アプリケーションとAWS Bedrockモデルを接続するミドルウェアとして機能します。AIモデルを実行するためのAPIベースのインターフェースを提供し、リクエストを処理し、レスポンスを効率的に処理します。サーバーレス関数としてデプロイされることで、スケーラビリティと統合の容易さを提供します。ローカルテスト、AWS CDKを使用したデプロイ、およびAPI Gatewayエンドポイントを通じた管理をサポートしているため、AWS Bedrockとの低遅延のインタラクションが必要なAIアプリケーションの構築に適しています。
誰がAWS Bedrock MCP Lambdaを使うの？
- AIアプリケーションを構築する開発者
- モデルを実験するデータサイエンティスト
- サーバーレスAIソリューションを展開するクラウドエンジニア
AWS Bedrock MCP Lambdaの使い方は？
- Step1: AWS CLIと依存関係を設定する
- Step2: CDKでクラウドインフラをデプロイする
- Step3: API Gatewayエンドポイントを構成する
- Step4: テストのためにAPIまたはCLI経由でLambda関数を呼び出す
- Step5: クエリを送信するためにアプリケーションに統合する
AWS Bedrock MCP Lambdaの主な特長・利点
コア機能
- Bedrockと対話するMCPクライアント
- リクエストとレスポンスを処理するMCPサーバー
- アクセスのためのAPI Gateway統合
利点
- サーバーレスでスケーラブルなアーキテクチャ
- 簡単なデプロイとテスト
- 複雑なAIワークフローをサポート
AWS Bedrock MCP Lambdaの主な使用ケース・アプリケーション
- AI駆動のチャットボットを構築する
- クラウド環境でのAIタスクを自動化する
- アプリケーションにAWS Bedrockモデルを統合する
AWS Bedrock MCP LambdaのFAQs
開発者
- sverze
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