Model Context Protocol
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropicによって開発されたオープンスタンダードであり、大規模言語モデル（LLM）が外部システム、データソース、ツールとどのように連携するかを標準化しています。入力処理、データ処理、システムインタラクションを簡素化し、AIアプリケーションをより実用的、安全、効率的にします。MCPは橋渡しとして機能し、LLMが多様な外部リソースに信頼性と安全性を持ってアクセスできるようにし、AI機能を強化します。
追加日：
作成者：
Apr 23 2025
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropicによって開発されたオープンスタンダードであり、大規模言語モデル（LLM）が外部システム、データソース、ツールとどのように連携するかを標準化しています。入力処理、データ処理、システムインタラクションを簡素化し、AIアプリケーションをより実用的、安全、効率的にします。MCPは橋渡しとして機能し、LLMが多様な外部リソースに信頼性と安全性を持ってアクセスできるようにし、AI機能を強化します。
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Apr 23 2025
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フィーチャー
Model Context Protocolとは？
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、Anthropicによって開発されたオープンスタンダードで、大規模言語モデルと外部システム（データソース、API、ツールなど）とのスムーズな相互作用を促進するよう設計されています。データ統合、セキュリティ、および相互運用性に関する課題に対処し、LLMがリアルタイムデータの取得、コマンドの実行、多様なリソースへの信頼性の高いアクセスといった複雑なタスクを実行できるようにします。このプロトコルは、統一されたフレームワークを提供することで実装の複雑さを削減し、さまざまな分野でのAIアプリケーションの実用性、安全性、および多様性を向上させます。MCPはローカル、クラウド、ホスティングされた展開モードをサポートしており、AI開発者やユーザーに大きな柔軟性を提供します。
誰がModel Context Protocolを使うの？
- AI開発者
- 研究機関
- AIシステムを統合する企業
- ツールとAPIの提供者
- LLM統合を探求する愛好者
Model Context Protocolの使い方は？
- ステップ1：MCPドキュメントをhttps://modelcontextprotocol.io/introductionで確認
- ステップ2：ニーズに基づいてMCP対応のサーバーまたはSDKを選択
- ステップ3：外部データソースやツールをMCPサーバーに実装または接続
- ステップ4：LLMベースのアプリケーションにMCPプロトコルを統合
- ステップ5：安全で信頼性のある通信を確保しながら相互作用をテスト
Model Context Protocolの主な特長・利点
コア機能
- データとツールへのアクセスのための標準化されたインタラクション
- セキュアなAPIとデータソース統合
- 複数モードの展開サポート
- 多様な外部システムのための統一プロトコル
利点
- AI統合の開発を簡素化
- セキュリティと信頼性を向上
- LLMのためのデータとリソースへのアクセスを向上
- 複数システム間の相互作用の複雑さを削減
Model Context Protocolの主な使用ケース・アプリケーション
- ウェブスクレイピングとウェブ自動化ツールの統合
- AIモデルのクラウドサービスAPIとの接続
- LLMのための多ソースの知識ベースの作成
- リアルタイムデータの取得とコマンド実行の有効化
- エンタープライズAIアプリケーションの安全な開発
Model Context ProtocolのFAQs
開発者
- MCPHubCloud
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