大規模言語モデル（LLM）であるClaudeが、Alpacaの取引機能を制御し、アクセスできるようにするModel Context Protocol (MCP)サーバーのPython実装です。アカウント管理、市場データ、注文発注を含む、主にMacOS/Linuxユーザー向けに設計されています。
追加日：
作成者：
Apr 24 2025
大規模言語モデル（LLM）であるClaudeが、Alpacaの取引機能を制御し、アクセスできるようにするModel Context Protocol (MCP)サーバーのPython実装です。アカウント管理、市場データ、注文発注を含む、主にMacOS/Linuxユーザー向けに設計されています。
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Created by:
Apr 24 2025
Mardianto
フィーチャー
Alpaca Trading MCP Serverとは？
このAlpaca取引用のMCPサーバーは、Claudeのような大規模言語モデル（LLM）がAlpaca取引APIとシームレスに対話することを可能にします。アカウント管理、リアルタイム市場データアクセス、注文の発注および管理、現在のポジションや最近の取引の監視をサポートしています。サーバーは橋渡しの役割を果たし、AI駆動の取引アプリケーションやアシスタントが安全かつ効率的に取引活動を行うことを可能にし、取引戦略の自動化やデータ駆動の意思決定を金融市場で簡素化します。
誰がAlpaca Trading MCP Serverを使うの？
- 開発者
- 量的取引者
- 金融アナリスト
- AI/ML実践者
- フィンテックスタートアップ
Alpaca Trading MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：GitHubリポジトリをクローンする。
- ステップ2：仮想環境を設定し、uv syncを使用して依存関係をインストールする。
- ステップ3：Alpaca APIキーを含む.envファイルを作成し、ペーパートレーディングを有効にする。
- ステップ4：MCPサーバーパスを使用してClaudeをデスクトップ用に設定する。
- ステップ5：MCPサーバーとClaudeを起動し、取引コマンドを発行し始める。
Alpaca Trading MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- アカウント情報の取得
- 市場データへのアクセス（引用、履歴データ）
- 注文の発注（マーケットおよびリミット注文）
- 注文管理（注文のキャンセル）
- ポジションおよび最近の取引の監視
利点
- AI駆動の自動取引を可能にする
- 取引APIとのインタラクションを簡素化する
- リアルタイムでの市場意思決定をサポートする
- ClaudeなどのLLMとの統合を促進する
- 安全で拡張可能、開発と研究に適している
Alpaca Trading MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AIに駆動される自動取引ボット
- LLMを通じた金融データ分析
- AI支援によるポートフォリオ管理
- 取引アルゴリズムの研究
- フィンテックアプリケーションへのAIの統合
Alpaca Trading MCP ServerのFAQs
開発者
- MardiantoS
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