- ステップ1: サンプルデータウェアハウスを作成し、Microsoft FabricでGraphQL APIを構成します。
- ステップ2: クライアント構成のためにGraphQL APIエンドポイントURLをコピーします。
- ステップ3: 環境にrequirements.txtから必要なPythonパッケージをインストールします。
- ステップ4: Azure OpenAIおよびGraphQLエンドポイントURLを含む環境変数を設定します。
- ステップ5: Pythonスクリプトを使用してMCPクライアントを起動し、システムを初期化します。
- ステップ6: Gradio UIを使用して、AIエージェントを介してデータウェアハウスのデータを照会および更新します。