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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Spring Bootを使用して構築されたこのMCPサーバーは、ユーザーがファイルを効率的に管理および閲覧することを可能にします。ファイルリストを表示するためのエンドポイントを提供し、ファイル管理およびサーバー側のファイル整理を必要とするプロジェクトに適しています。
追加日:
作成者:
Apr 16 2025
dzplus
開発者ツール
知識と記憶
ファイルシステム
...
ai-mcp-server
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Spring Bootを使用して構築されたこのMCPサーバーは、ユーザーがファイルを効率的に管理および閲覧することを可能にします。ファイルリストを表示するためのエンドポイントを提供し、ファイル管理およびサーバー側のファイル整理を必要とするプロジェクトに適しています。
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Apr 16 2025
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自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム(分離トラック)出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
Camtasia online
Camtasia Onlineは、ウェブブラウザから使える無料の画面録画および動画編集ツールです。
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CodeFlying – バイブコーディングアプリビルダー | AIとチャットしてフルスタックアプリを作成
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Wollo.ai
Wollo は、高度で感情を認識する AI 技術を用いて AI キャラクターを作成、探索、チャットできるプラットフォームです。
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Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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Sora 2、Veo 3、Kling をはじめとする10以上のトップモデルを搭載したオールインワンのAI動画・画像ジェネレーター。
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ai-mcp-serverとは?
ai-mcp-serverは、Spring Bootに基づいて構築されたJavaベースのMCPサーバーで、ファイル管理とブラウジングのために設計されています。ファイルやディレクトリをリストする機能を提供し、サーバー側のファイル整理とアクセスを容易にします。これは、静的リソースをホストしたり、プロジェクトファイルを管理したりするなど、動的なファイル処理を必要とするアプリケーションに適しています。そのアーキテクチャは既存のシステムへの統合を簡単にし、ファイル関連の操作に対する堅牢なバックエンドを提供します。サーバーは簡単にデプロイでき、保存されたファイルと対話するためのRESTfulインターフェイスを提供し、信頼性のあるファイル管理バックエンドを必要とする開発者に最適です。
誰がai-mcp-serverを使うの?
ファイル管理システムが必要な開発者
バックエンドエンジニア
静的ファイルをホストする組織
リソースを管理するプロジェクトマネージャー
ai-mcp-serverの使い方は?
ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンする
ステップ2: MavenまたはGradleでビルドする
ステップ3: Spring Bootアプリケーションを実行する
ステップ4: ファイルリストを表示するためにAPIエンドポイントにアクセスする
ステップ5: フロントエンドや他のシステムと統合する
ai-mcp-serverの主な特長・利点
コア機能
ファイルリストAPI
ファイルディレクトリのブラウジング
Spring Bootベースのバックエンド
利点
既存のシステムへの簡単な統合
効率的なファイル管理
スケーラブルで信頼できるアーキテクチャ
ai-mcp-serverの主な使用ケース・アプリケーション
ウェブアプリケーションのための静的ファイルのホスティング
プロジェクト文書とリソースの管理
企業アプリケーションのためのバックエンドファイル管理
ai-mcp-serverのFAQs
このMCPではどの言語が使用されていますか?
このMCPの主な機能は何ですか?
このMCPをデプロイするにはどうすればいいですか?
ファイルディレクトリのパスをカスタマイズできますか?
ファイルのアップロードをサポートしていますか?
システム要件は何ですか?
認証メカニズムはありますか?
機能を拡張できますか?
サポートを受けたり、問題を報告したりするにはどうすればよいですか?
開発者
dzplus
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