adk-python-mcp-client
このプロジェクトは、ADKをMCPクライアントとして使用してフライト検索MCPサーバーと対話する方法を示し、リアルタイムのフライトデータAPIを統合し、Google Geminiを会話型AIに活用します。
追加日：
作成者：
Apr 12 2025
このプロジェクトは、ADKをMCPクライアントとして使用してフライト検索MCPサーバーと対話する方法を示し、リアルタイムのフライトデータAPIを統合し、Google Geminiを会話型AIに活用します。
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Created by:
Apr 12 2025
Arjun Prabhulal
フィーチャー
adk-python-mcp-clientとは？
adk-python-mcp-clientは、ADKがMCPクライアントとしての能力を示すPythonベースの実装です。フライト検索ツールにアクセスするためにMCPサーバーに接続し、Google GeminiをLLMエンジンとして使用します。非同期通信、動的ツール発見、構造化された関数呼び出しを管理し、インテリジェントなフライト検索のインタラクションを可能にします。このシステムは、セッション管理、リソースライフサイクルの処理、およびSerpAPIのようなAPIからのリアルタイムデータの取得をサポートしており、フライト予約支援のような複雑なタスクを実行できる自律的な会話型エージェントの構築を目的としています。
誰がadk-python-mcp-clientを使うの？
- AI開発者
- 会話型AI研究者
- フライトデータ統合者
- MCPプロトコル実務者
adk-python-mcp-clientの使い方は？
- ステップ1：リポジトリをクローンする
- ステップ2：仮想環境を設定し、依存関係をインストールする
- ステップ3：APIキーで環境変数を構成する
- ステップ4：MCPサーバーをインストールして実行する
- ステップ5：クライアントスクリプト(client.py)を実行する
- ステップ6：プロンプトが表示されたらフライト検索クエリを入力する
- ステップ7：エージェントのインタラクションと結果を観察する
adk-python-mcp-clientの主な特長・利点
コア機能
- ADKをMCPサーバーに接続
- 動的ツール発見
- 非同期イベント処理
- 状態を持つセッション管理
- 構造化された関数呼び出し
- リソースライフサイクル管理
利点
- リアルタイムのフライト検索機能を可能にする
- AIエージェントと外部API間のシームレスな統合を提供
- スケーラブルでモジュール型のエージェント設計をサポート
- 会話型AIにおける複雑なタスクの自動化を促進
adk-python-mcp-clientの主な使用ケース・アプリケーション
- インテリジェントフライト予約アシスタントの構築
- リアルタイムデータ駆動型の会話エージェント
- MCPプロトコルのテストと開発
- AI駆動の旅行計画ツール
adk-python-mcp-clientのFAQs
開発者
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