Academic Paper Search MCP Server
Claude Desktop統合を主な目的とした、リアルタイム学術論文検索、詳細メタデータ、要約、および全文アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。
追加日：
作成者：
Feb 12 2025
フィーチャー
Academic Paper Search MCP Serverとは？
このMCPサーバーは、Semantic ScholarやCrossrefなどの複数のソースから学術論文を効率的に検索・取得できるようにします。利用可能な場合は、メタデータ、要約、全文を含んだ構造化されたデータレスポンスを提供し、Claude DesktopなどのAIモデルをサポートするために設計されています。ユーザーは、キーワード、トピック、特定の論文IDでクエリを実行し、包括的な論文の詳細にアクセスできます。このシステムは、APIリクエストのためのPython MCP SDK、FastMCP、およびhttpxを使用して構築されており、信頼性とスケーラビリティを保証します。AIモデルは最新の学術情報を提供し、研究関連のアプリケーションや学術データ分析を強化します。
誰がAcademic Paper Search MCP Serverを使うの？
- 研究者
- 学術機関
- AI開発者
- 学生
- 研究機関
Academic Paper Search MCP Serverの使い方は？
- ステップ1: サーバー環境を設定し、Semantic ScholarとCrossrefのAPIキーを取得します
- ステップ2: サーバーをローカルで実行するか、クラウドプラットフォームに展開します
- ステップ3: 必要なAIモデルまたはクライアントにMCPサーバーを統合します
- ステップ4: 提供されているツール (`search_papers`, `fetch_paper_details`, `search_by_topic`) を使って検索を実行しデータを取得します
- ステップ5: 構造化されたデータレスポンスを研究や製品開発に使用します
Academic Paper Search MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- search_papers
- fetch_paper_details
- search_by_topic
利点
- リアルタイムの学術検索結果へのアクセス
- 豊富で構造化されたメタデータと要約
- 利用可能な場合の全文コンテンツの取得
- 複数のデータソースをサポート
- AIモデルとの簡単な統合
Academic Paper Search MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AIベースの学術研究アシスタントの強化
- 研究プロジェクトの自動文献レビュー
- 学術データのマイニングと分析
- 教育プラットフォームへの学術リソース統合
- AI駆動の学術検索ツールの構築
Academic Paper Search MCP ServerのFAQs
開発者
- afrise
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