7月5日のデータは明確な二分法を示しています。AIを**知識の整理**(生物学、ユング心理学、建物タイプの概念地図)に利用する学生(主にスペイン語圏)が大量に見られます。同時に、Muke.aiやLabubuに主導される**視覚的制作**に焦点を当てた「創造」クエリが急増しています。
機会:これら2つを組み合わせたツール(生成的画像要素を備えた視覚的な概念マッピングを可能にするもの)は、今日のトラフィックの両方の主要セグメントを獲得するでしょう。
**概念マッピング**(mapa conceptual, diagrama de flujo)への明確な傾向が見られます。ユーザーはAIに対し、カール・ユングの心理学理論から生物多様性、需要供給曲線に至るまで、複雑なテキストを視覚的な階層に分解することを求めています。これは、プロンプトがオープンエンドのチャットではなく、情報アーキテクチャに対する厳密な要求になっているという、AI利用の成熟を示しています。
主要プラットフォームが一般的なクエリを支配していますが、'Muke.ai'、'Higgsfield AI'、'Bylo.ai'といった特化型キーワードは、ユーザーが特定の機能(大手モデルが制限している**検閲なしの生成**や特定のモダリティ(動画、顔交換)など)を探していることを示唆しています。
「Labubu」(ポップマートのキャラクター)がK-POPスター(「Felix Stray Kids」)やアニメ(「Tanjiro」)と並んで一貫して存在することで、「ファン生成AI」という強力なサブセグメントが形成されています。
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