1月2日の検索データは、AI動画の意図における深い二極化を明らかにしました。トップトレンドは、古い写真や有名人の写真を「キス」させるアニメーション化で、これはImage-to-Video技術の創造的でノスタルジックな使用法です。対照的に、「Muke.ai」や露骨な削除クエリ(5言語以上での「服を脱がす」バリエーション)の増加は、誰でも使えるディープフェイクツールの脅威を浮き彫りにしています。
Actionable Trend:プラットフォームはコンテンツフィルターを改善する必要があります。「キス」はバイラルで無害ですが、NSFWクエリの言語的バリエーションは、ブロック機能が非英語圏の回避策に対してしばしば機能していないことを示しています。
「AIを使って2枚の写真をキスさせる」というキーワードがデータセットを支配しました。このトレンドは、Image-to-Videoモデル(Luma Dream MachineやKling AIの使用を示唆)を活用し、異なる写真間でシュールまたは感傷的な相互作用を生み出します。静的な生成アートとは異なり、このトレンドは完全にソーシャルファーストであり、TikTokやShortsでの拡散を意図しています。
多くのクエリが「Blooketハック」(ゲーム化学習での不正)に集中していますが、実用的な利用も同様に強力です。「概念地図」「エッセイ」「要約」に関するスペイン語やポルトガル語のクエリは、2025年においてAIがLATAMや世界市場で正当な宿題アシスタントとして定着し、チートツールと直接競合していることを示しています。
データには「muke.ai」や様々な「服を脱ぐ」の翻訳が明記されています。これは、非合意の画像操作に対する強固な闇市場の存在を示しています。規制の逆風(EU AI法など)にもかかわらず、特定の独立したツールは検索トラフィックを集め続けており、ユーザーは外国語のクエリを使って検索エンジンの安全フィルターを回避しようとしています。
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