Zotero
0
Zoteroは、ユーザーが研究資料を収集、整理、引用、共有するのを助けるインテリジェントな参照管理ツールです。さまざまなスタイルで引用や参考文献を自動的に作成することで、研究プロセスを大幅に簡素化します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Zoteroは、ユーザーが研究資料を収集、整理、引用、共有するのを助けるインテリジェントな参照管理ツールです。さまざまなスタイルで引用や参考文献を自動的に作成することで、研究プロセスを大幅に簡素化します。
フィーチャー
Zoteroとは？
Zoteroは、ユーザーが研究資料を労力なく収集し整理することを可能にする高度な参照管理ソフトウェアです。自動引用生成、ワードプロセッサとの統合、PDFやその他のファイルの保存機能などの機能を備えたZoteroは、文献データの管理を簡単にします。ユーザーはまた、グループライブラリを通じて他の人と協力し、どのデバイスからでもリソースにアクセスできるため、研究がより効率的で整理されたものになります。
誰がZoteroを使うの？
- 研究者
- 学生
- 学者
- 著者
Zoteroの使い方は？
- ステップ1: Zoteroアカウントを作成します。
- ステップ2: Zoteroアプリケーションをダウンロードしてインストールします。
- ステップ3: ブラウザ拡張機能を使って研究資料を保存します。
- ステップ4: 資料をコレクションに整理します。
- ステップ5: ワードプロセッサ統合を使用して引用と参考文献を作成します。
プラットフォーム
- Web
- Linux
- Mac
- Windows
Zoteroの主な特長・利点
コア機能
- 自動引用生成
- 研究資料の整理
- ワードプロセッサとの統合
- PDF保存
- 協力のためのグループライブラリ
利点
- 合理化された研究プロセス
- 生産性の向上
- 任意のデバイスからアクセス
- さまざまな引用スタイルのサポート
- ユーザーフレンドリーなインターフェイス
Zoteroの主な使用ケース・アプリケーション
- 学術研究
- 論文執筆
- 共同プロジェクト
- 記事の出版
Zotero の長所と短所
長所
研究資料の収集と整理に無料で使いやすい
複数のスタイルでの引用および参考文献の作成をサポート
一般的なワードプロセッサーと統合可能
活発な開発コミュニティがあるオープンソース
短所
AI対応ではないか、AI技術を利用していない
引用管理ツールに不慣れなユーザーには学習曲線があるかもしれない
Zotero の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
ZoteroのFAQs
Zotero会社情報
- ウェブサイト： https://www.zotero.org/
- 会社名： Zotero
- サポートメール： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Zoteroの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
4614.2k
平均訪問時間
00:03:42
訪問あたりのページ数
4.49
直帰率
47.37%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
25.03%
Canada
6.2%
France
6.05%
China
5.71%
Germany
5.38%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
50.74%
Search
42.65%
Referrals
6.03%
Social
0.30%
Paid Referrals
0.23%
Mail
0.05%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| zotero | 732.3k | $ 0.92 |
| zotero download | 42.8k | $ 0.50 |
| zotero connector | 19.2k | $ 0.12 |
| software zotero | 56.5k | $ 0.91 |
| zotero word plugin | 10.6k | $ -- |
Zotero のレビュー
5/5
Zoteroの主な競合と代替品は？
Mendeley
EndNote
RefWorks
Papers
あなたも好きかもしれません：
リアルタイムで個別化されたショッピングモールの商品推薦を行う多エージェントシステムです。
LLMとTMDBを利用したリアルタイム映画情報、キャスト詳細、ストリーミング配信可用性、パーソナライズされたおすすめを提供するAIエージェント。
Wand Enterpriseは、インテリジェントオートメーションとデータインサイトを通じてビジネスの生産性を向上させるAIエージェントです。
Gym-Recsysは、スケーラブルな学習と評価のためのカスタマイズ可能なOpenAI Gym環境を提供し、強化学習推薦エージェントを実行します。
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
CrewAIを利用し、Anthropic Claudeの埋め込みを使用して類似企業を検索・ランキングするAIツールです。
Spark Engineは、ベクトル埋め込みと自然言語理解を使用して高速かつ関連性の高い結果を提供するAI対応のセマンティック検索プラットフォームです。
Desktop Commanderは、AIを使用してデスクトップタスクを自動化します—アプリの起動、ファイル管理、ワークフローの合理化を自然言語コマンドで行います。
UniChatは、OpenAI、Claude、ローカルモデルなど複数の言語モデルを統合したクロスプラットフォームのデスクトップAIチャットクライアントです。
An AI platform enabling creation of autonomous agents with memory, tool integration, and GPT-4–powered task automation.
GPT Desktopは、ChatGPT会話、履歴管理、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートを提供するElectronベースのデスクトップアプリケーションです。
このAIエージェントは、タイトル、カスタマイズされたコンテンツ、トーン調整、ハッシュタグ提案を含むプラットフォーム最適化されたソーシャルメディア投稿を生成します。
AWS Bedrock上でLangChainを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築するソリューション。基盤モデルとカスタムツールを活用。
rag-servicesは、ベクトルストレージ、LLM推論、オーケストレーションを備えたスケーラブルなリトリーブ拡張生成パイプラインを可能にするオープンソースのマイクロサービスフレームワークです。