With AI Agentsは、開発者がモジュール式AIエージェントを構築、設定、およびオーケストレーションできるTypeScriptベースのフレームワークです。タスク計画、メモリ管理、関数呼び出し、カスタマイズ可能なエージェント役割を提供します。OpenAI APIとプラグイン可能なアーキテクチャを活用し、エージェントが連携して目標を達成し、セッションコンテキストを保存し、専門的な関数をシームレスに実行できる自動化ワークフローのプロトタイピングが可能です。
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With AI Agents
With AI Agentsは、開発者がモジュール式AIエージェントを構築、設定、およびオーケストレーションできるTypeScriptベースのフレームワークです。タスク計画、メモリ管理、関数呼び出し、カスタマイズ可能なエージェント役割を提供します。OpenAI APIとプラグイン可能なアーキテクチャを活用し、エージェントが連携して目標を達成し、セッションコンテキストを保存し、専門的な関数をシームレスに実行できる自動化ワークフローのプロトタイピングが可能です。
フィーチャー
With AI Agentsとは？
With AI Agentsは、計画者、実行者、メモリなどの異なる役割を持つ複数のAIエージェントを定義し、オーケストレーションするためのTypeScriptのコードファーストフレームワークです。組み込みのメモリ管理によりコンテキストを永続化し、外部APIを統合するための関数呼び出しサブシステムや、インタラクティブなセッション用CLIインターフェースを提供します。エージェントをパイプラインや階層で構成することで、データ分析パイプラインやカスタマーサポートフローなどの複雑なタスクを自動化しつつ、モジュール性、スケーラビリティ、カスタマイズの容易さを確保できます。
誰がWith AI Agentsを使うの？
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- テクニカルプロダクトマネージャー
With AI Agentsの使い方は？
- ステップ1： npmを使用してフレームワークをインストール：npm install with-ai-agents
- ステップ2： 新しいプロジェクトを初期化：npx with-ai-agents init my-agent-app
- ステップ3： 設定でエージェントの役割を定義：計画者、実行者、メモリモジュールを指定
- ステップ4： 関数を実装：src/functionsにカスタム関数ハンドラーを追加
- ステップ5： APIキーを設定：環境変数にOPENAI_API_KEYを設定
- ステップ6： エージェントを実行：CLIまたはプログラムのエントリポイントを使用してオーケストレーションを開始
- ステップ7： 出力を監視：コンソールまたはストレージでログとメモリ状態を確認
- ステップ8： 拡張：エージェントモジュールを追加または交換してワークフローをカスタマイズ
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
With AI Agentsの主な特長・利点
コア機能
- モジュール式エージェントのオーケストレーション
- 永続的なメモリ管理
- 関数呼び出しの統合
- 役割ベースのエージェント構成
- インタラクティブCLIインターフェース
利点
- AI自動化開発を加速
- モジュール性と再利用性の向上
- セッション間でのコンテキスト維持
- API統合を簡素化
- 複雑なワークフローに対応
With AI Agentsの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたカスタマーサポートエージェントのワークフロー
- データ分析とレポート作成パイプライン
- ナレッジベースのQ&Aシステム
- DevOpsタスクのワークフロー自動化
- マルチエージェントによるコラボレーション問題解決
With AI AgentsのFAQs
With AI Agents会社情報
With AI Agents のレビュー
5/5
With AI Agentsの主な競合と代替品は？
- LangChain
- AutoGPT
- BabyAGI
- Microsoft Semantic Kernel
- ARTI
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