- 保存されたSnowflakeクレジットに対して支払い
- Snowflakeアカウント2つ
- ウェアハウス上限15
- 席数3
- メールサポート
- リアルタイムウェアハウス最適化（メモリ最適化、自動縮小、積極的な一時停止、時間ベースのルール）
KeeboはAI駆動のプラットフォームで、クラウドデータウェアハウスの最適化を自動化します。パフォーマンスを最大化しコストを最小化するために、動的に設定を調整し、ワークロードに合わせたリアルタイム調整を提供します。
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Warehouse Optimization
KeeboはAI駆動のプラットフォームで、クラウドデータウェアハウスの最適化を自動化します。パフォーマンスを最大化しコストを最小化するために、動的に設定を調整し、ワークロードに合わせたリアルタイム調整を提供します。
フィーチャー
Warehouse Optimizationとは？
Keeboはクラウドデータウェアハウスを自動的に最適化するために設計された画期的なAIプラットフォームです。AIを活用して、倉庫のサイズ、クラスター、メモリなど、さまざまな設定を動的に調整し、最適なパフォーマンスとコスト効率を確保します。リアルタイムでワークロードの変化を学習し適応することで、Keeboは組織がデータウェアハウスのリソースをより効果的に管理できるようにし、パフォーマンスを損なうことなくコストを最大で25%削減できる可能性があります。
誰がWarehouse Optimizationを使うの？
- データエンジニア
- データアナリスト
- ITマネージャー
- ビジネスインテリジェンスチーム
- データサイエンティスト
Warehouse Optimizationの使い方は？
- ステップ1：Keeboプラットフォームにサインアップする。
- ステップ2：クラウドデータウェアハウスをKeeboに接続する。
- ステップ3：設定と好みを構成する。
- ステップ4：Keeboにワークロードから分析し学習させる。
- ステップ5：リアルタイムの洞察と最適化のためにダッシュボードを監視する。
- ステップ6：推奨された最適化をレビューして適用する。
- ステップ7：時間の経過に伴うパフォーマンスとコスト削減を追跡する。
プラットフォーム
- web
Warehouse Optimizationの主な特長・利点
コア機能
- 自動倉庫サイズ調整
- クラスター最適化
- メモリ管理
- リアルタイムワークロード適応
- コスト削減の推奨
利点
- 運用コストを削減する
- データウェアハウスのパフォーマンスを向上させる
- 手動介入を最小限にする
- リアルタイム分析を提供する
- データチームの効率を向上させる
Warehouse Optimizationの主な使用ケース・アプリケーション
- クラウドデータウェアハウスのコスト最適化
- データウェアハウスのパフォーマンス向上
- リアルタイムのワークロード管理
- 自動化されたデータウェアハウスの設定
- データ処理効率の向上
Warehouse Optimization の長所と短所
長所
SnowflakeおよびDatabricks向けのAI駆動のプロアクティブかつ連続的な最適化
完全自律または人間の介入あり自動化モードの選択肢
成果に基づく価格設定で独立して検証可能な節約
導入および保守コストゼロ、迅速な30分セットアップ
クエリの遅延や中断なしを保証するパフォーマンスSLA
リアルタイムの支出可視化と積極的な財務ガバナンス
短所
オープンソースの提供なし、クローズドプラットフォーム
SnowflakeおよびDatabricks以外の統合に関する直接情報なし
自動化レベルとコントロールのカスタマイズに学習曲線の可能性
Warehouse Optimization の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | 2週間の無料トライアルが含まれています |
| 料金モデル | フリーミアム |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 0 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 月次 |
料金プランの詳細
シルバー
0 USDゴールド
1000 USD- 保存されたSnowflakeクレジットに対して支払い
- 追加のSnowflakeアカウント7つ
- 追加のウェアハウス15
- 追加の席数7
- 事前定義されたユーザーロール
- SSO統合
- メール＋Slackサポート（営業時間内）
- ワークロードインテリジェンス（支出分析、ウェアハウス、クエリ、データ、ストレージの健全性、最適化推奨、事前定義アラート）
プラチナ
USD- サブスクリプションベース、価格については営業に連絡してください
- 無制限のSnowflakeアカウント、ウェアハウス、席数
- プライベートリンク
- カスタムロール
- 自動ウェアハウスアップサイズ
- APIアクセス
- ワークロードインテリジェンスカスタムアラート
- メールサポート
ダイヤモンド
USD- サブスクリプションベース、価格については営業に連絡してください
- プラチナのすべてに加えて：
- スマートクエリルーティング
- メールサポート
- SLA付きSlackサポート
- 専任CSMサポート
Warehouse OptimizationのFAQs
Warehouse Optimization会社情報
- ウェブサイト： https://keebo.ai
- 会社名： Keebo
- サポートメール： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： https://twitter.com/keeboinc
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/keebo-inc
Warehouse Optimizationの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
6.4k
平均訪問時間
00:00:40
訪問あたりのページ数
2.51
直帰率
38.72%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ4地域
United States
65.45%
India
30.29%
Canada
2.4%
Japan
1.86%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
44.00%
Search
39.46%
Social
8.06%
Referrals
7.38%
Paid Referrals
1.05%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| keebo | 930 | $ 2.93 |
| keebo kqr customer | 180 | $ -- |
| databricks keebo | 160 | $ -- |
| snowflake sla | 210 | $ 1.81 |
| 真島建設 スウェット | 90 | $ -- |
Warehouse Optimization のレビュー
5/5
Warehouse Optimizationの主な競合と代替品は？
- Snowflake
- Redshift
- BigQuery
- Teradata
- Databricks
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