Keeboはクラウドデータウェアハウスの最適化を自動化するAI駆動のプラットフォームで、パフォーマンスを向上させコストを削減します。

Keeboはリアルタイムのワークロードに基づいて、倉庫のサイズ、クラスタリング、メモリなどの設定を動的に調整します。

データエンジニア、データアナリスト、ITマネージャー、ビジネスインテリジェンスチーム、データサイエンティストがKeeboを活用できます。

Keeboは、パフォーマンスに影響を与えることなく、クラウドデータウェアハウスのコストを最大25％節約するのに役立ちます。

Keeboは、Snowflake、Redshift、BigQueryなどのさまざまなクラウドデータウェアハウスプラットフォームをサポートしています。

はい、Keeboの最適化プロセスは完全に自動化されており、手動介入は最小限です。

はい、Keeboは最適化のリアルタイムの洞察と監視のためのダッシュボードを提供しています。

KeeboはAIを活用してデータウェアハウスのワークロードを分析し学習し、インテリジェントな最適化の決定を行います。

技術的な知識があれば役立ちますが、Keeboのプラットフォームは使いやすく設計されています。

Keeboを始めるには、彼らのウェブサイトでサインアップし、クラウドデータウェアハウスを接続することから始められます。