Warehouse Optimization

KeeboはAI駆動のプラットフォームで、クラウドデータウェアハウスの最適化を自動化します。パフォーマンスを最大化しコストを最小化するために、動的に設定を調整し、ワークロードに合わせたリアルタイム調整を提供します。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
価格:
Jul 11 2024
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Warehouse Optimization

Warehouse Optimization

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Warehouse Optimization
KeeboはAI駆動のプラットフォームで、クラウドデータウェアハウスの最適化を自動化します。パフォーマンスを最大化しコストを最小化するために、動的に設定を調整し、ワークロードに合わせたリアルタイム調整を提供します。
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Jul 11 2024
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フィーチャー

Warehouse Optimizationとは?

Keeboはクラウドデータウェアハウスを自動的に最適化するために設計された画期的なAIプラットフォームです。AIを活用して、倉庫のサイズ、クラスター、メモリなど、さまざまな設定を動的に調整し、最適なパフォーマンスとコスト効率を確保します。リアルタイムでワークロードの変化を学習し適応することで、Keeboは組織がデータウェアハウスのリソースをより効果的に管理できるようにし、パフォーマンスを損なうことなくコストを最大で25%削減できる可能性があります。

誰がWarehouse Optimizationを使うの?

  • データエンジニア
  • データアナリスト
  • ITマネージャー
  • ビジネスインテリジェンスチーム
  • データサイエンティスト

Warehouse Optimizationの使い方は?

  • ステップ1:Keeboプラットフォームにサインアップする。
  • ステップ2:クラウドデータウェアハウスをKeeboに接続する。
  • ステップ3:設定と好みを構成する。
  • ステップ4:Keeboにワークロードから分析し学習させる。
  • ステップ5:リアルタイムの洞察と最適化のためにダッシュボードを監視する。
  • ステップ6:推奨された最適化をレビューして適用する。
  • ステップ7:時間の経過に伴うパフォーマンスとコスト削減を追跡する。

プラットフォーム

  • web

Warehouse Optimizationの主な特長・利点

コア機能

  • 自動倉庫サイズ調整
  • クラスター最適化
  • メモリ管理
  • リアルタイムワークロード適応
  • コスト削減の推奨

利点

  • 運用コストを削減する
  • データウェアハウスのパフォーマンスを向上させる
  • 手動介入を最小限にする
  • リアルタイム分析を提供する
  • データチームの効率を向上させる

Warehouse Optimizationの主な使用ケース・アプリケーション

  • クラウドデータウェアハウスのコスト最適化
  • データウェアハウスのパフォーマンス向上
  • リアルタイムのワークロード管理
  • 自動化されたデータウェアハウスの設定
  • データ処理効率の向上

Warehouse Optimization の長所と短所

長所

SnowflakeおよびDatabricks向けのAI駆動のプロアクティブかつ連続的な最適化
完全自律または人間の介入あり自動化モードの選択肢
成果に基づく価格設定で独立して検証可能な節約
導入および保守コストゼロ、迅速な30分セットアップ
クエリの遅延や中断なしを保証するパフォーマンスSLA
リアルタイムの支出可視化と積極的な財務ガバナンス

短所

オープンソースの提供なし、クローズドプラットフォーム
SnowflakeおよびDatabricks以外の統合に関する直接情報なし
自動化レベルとコントロールのカスタマイズに学習曲線の可能性

Warehouse Optimization の価格設定

無料プランありYES
無料体験の詳細2週間の無料トライアルが含まれています
料金モデルフリーミアム
クレジットカードが必要かNo
支払い開始0 USD
生涯プランありNo
請求頻度月次

料金プランの詳細

シルバー

0 USD
  • 保存されたSnowflakeクレジットに対して支払い
  • Snowflakeアカウント2つ
  • ウェアハウス上限15
  • 席数3
  • メールサポート
  • リアルタイムウェアハウス最適化(メモリ最適化、自動縮小、積極的な一時停止、時間ベースのルール)

ゴールド

1000 USD
  • 保存されたSnowflakeクレジットに対して支払い
  • 追加のSnowflakeアカウント7つ
  • 追加のウェアハウス15
  • 追加の席数7
  • 事前定義されたユーザーロール
  • SSO統合
  • メール+Slackサポート(営業時間内)
  • ワークロードインテリジェンス(支出分析、ウェアハウス、クエリ、データ、ストレージの健全性、最適化推奨、事前定義アラート)

プラチナ

  • サブスクリプションベース、価格については営業に連絡してください
  • 無制限のSnowflakeアカウント、ウェアハウス、席数
  • プライベートリンク
  • カスタムロール
  • 自動ウェアハウスアップサイズ
  • APIアクセス
  • ワークロードインテリジェンスカスタムアラート
  • メールサポート

ダイヤモンド

  • サブスクリプションベース、価格については営業に連絡してください
  • プラチナのすべてに加えて:
  • スマートクエリルーティング
  • メールサポート
  • SLA付きSlackサポート
  • 専任CSMサポート
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://keebo.ai

Warehouse OptimizationのFAQs

Warehouse Optimization会社情報

  • ウェブサイト: https://keebo.ai
  • 会社名: Keebo
  • サポートメール: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/keeboinc
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/keebo-inc

Warehouse Optimizationの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
6.4k
平均訪問時間
00:00:40
訪問あたりのページ数
2.51
直帰率
38.72%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ4地域
United States
65.45%
India
30.29%
Canada
2.4%
Japan
1.86%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Direct
44.00%
Search
39.46%
Social
8.06%
Referrals
7.38%
Paid Referrals
1.05%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
keebo930 $ 2.93
keebo kqr customer180 $ --
databricks keebo160 $ --
snowflake sla210 $ 1.81
真島建設 スウェット90 $ --

Warehouse Optimization のレビュー

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Warehouse Optimizationの主な競合と代替品は?

  • Snowflake
  • Redshift
  • BigQuery
  • Teradata
  • Databricks

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