askuiのVision Agentは、深層学習に基づくコンピュータビジョンと大規模言語モデルを組み合わせて、UI要素を識別し、ユーザーの意図を解釈し、ビジュアルテスト用の自動化コードを生成します。自然言語コマンドと適応型オブジェクト検出を使用することで、エンドツーエンドのテスト作成と維持を効率化し、手動のスクリプト作成や brittle なセレクタを削減します。
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Vision Agent
askuiのVision Agentは、深層学習に基づくコンピュータビジョンと大規模言語モデルを組み合わせて、UI要素を識別し、ユーザーの意図を解釈し、ビジュアルテスト用の自動化コードを生成します。自然言語コマンドと適応型オブジェクト検出を使用することで、エンドツーエンドのテスト作成と維持を効率化し、手動のスクリプト作成や brittle なセレクタを削減します。
フィーチャー
Vision Agentとは？
Vision Agentは、開発者とQAエンジニアが視覚に基づく要素検出と自然言語によるスクリプト作成を通じてGUIを自動化できるオープンソースAIフレームワークです。画面上のボタンやフォーム、インタラクティブコンポーネントを検出し、ユーザー指示を実行可能な自動化コードに変換するためにコンピュータビジョンモデルを利用します。UIの変更に適応し、Webやデスクトップアプリケーションの堅牢でメンテナンスの少ないテストスイートを保証します。Python SDK、CLIツール、CIパイプラインとの連携も提供し、シームレスなエンドツーエンドのテストワークフローを実現します。
誰がVision Agentを使うの？
- QAエンジニア
- ソフトウェア開発者
- テスト自動化エンジニア
- RPA開発者
Vision Agentの使い方は？
- ステップ1：pip install vision-agentを使ってVision Agentをインストール
- ステップ2：OpenAI APIキーとビジョンモデルエンドポイントを設定
- ステップ3：PythonスクリプトまたはCLI内でVision Agentを初期化
- ステップ4：自然言語コマンドを提供し、UI要素の検出と操作を行う
- ステップ5：生成された自動化スクリプトを実行し、CI／CD統合のために確認
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Vision Agentの主な特長・利点
コア機能
- コンピュータビジョンによるUI要素検出
- 自然言語から自動化コードを生成
- 動的UI変更への適応処理
- Python SDKとCLIツール
- CI/CDパイプラインと連携
利点
- 手作業のスクリプト作成の削減
- 壊れやすいセレクタを視覚検出で排除
- テスト作成とメンテナンスの高速化
- UI更新に伴うテストの信頼性向上
Vision Agentの主な使用ケース・アプリケーション
- エンドツーエンドのWebアプリケーションテスト
- デスクトップアプリ自動化
- リグレッションテストの作成とメンテナンス
- 繰り返しのUI操作を含むRPAワークフロー
Vision AgentのFAQs
Vision Agent会社情報
Vision Agent のレビュー
5/5
Vision Agentの主な競合と代替品は？
- Selenium
- Playwright
- Testim
- Mabl
- UiPath
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