VideoCutterAI

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VideoCutterAIは高度なAIシーン検出、音声分析、カスタマイズ可能な長さ設定を活用し、自動的に動画をユーザー定義のセグメントに分割します。SNS用クリップや講義の要約、ハイライトリールの作成などを簡単に行えます。感度閾値の調整、ターゲットクリップ長の選択、一括処理が可能です。手動のタイムライン編集は不要で、コンテンツクリエイター、教育者、マーケターに最適です。
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May 15 2025
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VideoCutterAIは高度なAIシーン検出、音声分析、カスタマイズ可能な長さ設定を活用し、自動的に動画をユーザー定義のセグメントに分割します。SNS用クリップや講義の要約、ハイライトリールの作成などを簡単に行えます。感度閾値の調整、ターゲットクリップ長の選択、一括処理が可能です。手動のタイムライン編集は不要で、コンテンツクリエイター、教育者、マーケターに最適です。
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フィーチャー

VideoCutterAIとは?

VideoCutterAIは、AIを活用した動画の自動スライスを実現するPythonベースのオープンソースアプリケーションです。シーンの変化、話者の移行、沈黙の間隔、字幕のタイムスタンプなどのビジュアルおよびオーディオ信号をコンピュータビジョンと信号処理技術で分析します。クリップの長さ、重なりの余白、感度閾値などのパラメータを調整して、出力セグメントを微調整可能です。FFmpegと連携し、高速かつロスレスなカットを実現し、フォルダ内の動画を一括処理します。顔検出やASRのトランスクリプトと連動したキーワードトリガーカットもサポート。コマンドラインまたはライブラリとして柔軟に利用でき、SNSクリップや講義ハイライト、自動放送クリップ作成に役立ちます。大幅な編集時間の短縮が可能です。

誰がVideoCutterAIを使うの?

  • コンテンツ制作者
  • ソーシャルメディアマネージャー
  • 教育者
  • 動画編集者
  • マーケティング専門家

VideoCutterAIの使い方は?

  • ステップ1: PythonとFFmpegをシステムにインストールします。
  • ステップ2: VideoCutterAIのリポジトリをクローンし、pipを使って依存関係をインストールします。
  • ステップ3: 動画ファイルと希望のパラメータ(例:クリップ長さ、感度)を指定してスクリプトを実行します。
  • ステップ4: 出力されたセグメントを指定フォルダで確認します。
  • ステップ5: パラメータを調整し、必要に応じて再実行してカットを最適化します。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

VideoCutterAIの主な特長・利点

コア機能

  • AIによるシーン検出
  • 音声に基づくセグメンテーション
  • 設定可能なクリップ長とオーバーラップ
  • 動画の一括処理
  • FFmpegとの連携によるロスレスカット
  • 顔検出と字幕によるカット
  • コマンドラインとライブラリAPI

利点

  • 編集を自動化し時間を節約
  • カットパラメータの柔軟なカスタマイズ
  • 大規模プロジェクトの一括処理
  • ロスレスで高品質なまま保存
  • オープンソースで拡張可能

VideoCutterAIの主な使用ケース・アプリケーション

  • SNS用ハイライトクリップ
  • 講義・ウェビナーの要約
  • スポーツ試合のハイライト
  • 企業動画コンテンツ制作
  • インタビューセグメントの自動集録

VideoCutterAIのFAQs

VideoCutterAI会社情報

VideoCutterAI のレビュー

5/5
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VideoCutterAIの主な競合と代替品は?

  • Descript
  • Pictory
  • Kapwing
  • Adobe Premiere Pro (Auto Reframe)
  • FFmpeg scene detection scripts

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