Agent TARSは、GUIインタラクションを変革するオープンソースのマルチモーダルAIエージェントです。ウェブページのレイアウトを視覚的に解釈し、ユーザーが自然言語コマンドを通じてナビゲート、データ抽出、複雑なブラウザタスクを実行できるようにします。TARSはウェブインターフェースとシームレスに統合し、フォーム入力、自動スクレイピング、ワークフローのオーケストレーションを自動化します。コンピュータビジョンと大規模言語モデルを組み合わせることで、反復作業を効率化し、開発者と非技術者の両方の生産性を向上させます。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Agent TARS
Agent TARSは、GUIインタラクションを変革するオープンソースのマルチモーダルAIエージェントです。ウェブページのレイアウトを視覚的に解釈し、ユーザーが自然言語コマンドを通じてナビゲート、データ抽出、複雑なブラウザタスクを実行できるようにします。TARSはウェブインターフェースとシームレスに統合し、フォーム入力、自動スクレイピング、ワークフローのオーケストレーションを自動化します。コンピュータビジョンと大規模言語モデルを組み合わせることで、反復作業を効率化し、開発者と非技術者の両方の生産性を向上させます。
フィーチャー
Agent TARSとは？
Agent TARSは、高度なコンピュータビジョンと自然言語処理技術の組み合わせを活用して、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を理解し操作します。ウェブページの視覚表現をキャプチャし、ボタン、フォーム、テーブル、その他のページ要素を識別します。ユーザーは自然言語のプロンプトを通じてTARSに指示を与えることで、複数のページにわたるクリック、スクロール、テキスト抽出、フォーム入力を行います。カスタマイズ可能なワークフローをサポートし、タスクの連鎖（例：アカウントへのログイン、データスクレイピング、結果のCSVまたはJSONへのエクスポート）を実現します。ヘッドレスおよびヘッドフルブラウザモードをサポートし、インタラクティブな探索と無人自動化の両方を可能にします。これにより、テスト、データ収集、ルーチンブラウザ操作に最適です。
誰がAgent TARSを使うの？
- ソフトウェア開発者
- データアナリスト
- QAテスター
- デジタルマーケター
- 非技術者
- 自動化エンジニア
Agent TARSの使い方は？
- Step1: pipを使用するか、GitHubリポジトリをクローンしてAgent TARSをインストールします。
- Step2: pip install -r requirements.txtを使用して依存関係をインストールします。
- Step3: TARS CLIを起動するか、スクリプト内でPythonモジュールをインポートします。
- Step4: 目標URLまたはUIのスナップショットを提供し、エージェントを初期化します。
- Step5: 自然言語コマンドを入力します（例：「私のアカウントにログインし、レポートをダウンロードしてください」。
- Step6: エージェントの動作を確認し、結果をCSVまたはJSONにエクスポートします。
- Step7: コマンドをチェーンしてワークフローをカスタマイズします。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
Agent TARSの主な特長・利点
コア機能
- ビジュアルページ要素検出
- 自然言語コマンド解析
- ブラウザ自動化（クリック、スクロール、フォーム入力）
- データ抽出とエクスポート
- ワークフローのチェーンとオーケストレーション
- ヘッドレスおよびヘッドフルブラウザサポート
利点
- 反復ブラウザタスクの自動化
- 技術的なユーザーと非技術的なユーザーの両方が利用可能
- オープンソースで拡張可能
- manualなデータ入力エラーを削減
- GUIテストとデータスクレイピングを高速化
- 柔軟なヘッドレス動作
Agent TARSの主な使用ケース・アプリケーション
- フォーム入力と送信の自動化
- 研究のためのWebデータスクレイピング
- エンドツーエンドのUIテスト
- マーケティングタスクのワークフロー自動化
- データ抽出とレポート生成
- ルーチンブラウザ操作
Agent TARS の長所と短所
長所
アクティブな開発が行われているオープンソースフレームワーク
ビジョン・ランゲージやハイブリッド推論を含む複数の最新AIモデルをサポート
CLIとウェブUIの両方を提供し、使いやすさを実現
TypeScriptを使った高度な設定とワークスペース管理をサポート
多モーダルAIエージェント機能により、多様なAIタスクの処理が可能
短所
直接的な価格情報は利用できません
モバイルまたはブラウザ拡張アプリのリンクが提供されていません
Node.js と Chrome のインストールが必要で、セットアップが複雑になる可能性があります
まだベータ段階であり、本番環境での使用には安定性が低い可能性があります
Agent TARSのFAQs
Agent TARS会社情報
Agent TARSの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
16.4k
平均訪問時間
00:00:57
訪問あたりのページ数
3.25
直帰率
37.98%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
India
19.41%
Vietnam
12.79%
Germany
9.57%
Australia
6.57%
Egypt
4.24%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
51.33%
Search
32.90%
Referrals
11.01%
Social
3.35%
Paid Referrals
1.10%
Mail
0.10%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| agent tars | 2.3k | $ 3.02 |
| tars agent | 180 | $ -- |
| tars bytedance | 80 | $ -- |
| tars ai | 1.3k | $ 3.36 |
| tars | 17.6k | $ 0.46 |
Agent TARS のレビュー
5/5
Agent TARSの主な競合と代替品は？
- Selenium
- Puppeteer
- Playwright
- UiPath
- Microsoft Power Automate
- LangChain with OpenAI Function Calling
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
594
100.00% Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
40.8K
30.36% マルチ画像推論、ステップバイステップの推論、ビジョンと言語の計画を可能にする多モーダルAIエージェントフレームワークで、設定可能なLLMバックエンドを備えています。
5.8K
100.00% Dialora.aiは、インテリジェントなチャットおよび音声インタラクションを通じてカスタマーサービスを自動化するAIエージェントです。
--
Samantha Voice AI Agentは、GPT-4を介した音声認識と自然なテキスト読み上げ合成を備えたリアルタイムのAI駆動会話を提供します。
159.4K
20.40% Trigger.devは、開発者が最小限のコードでワークフローを自動化し、アプリをシームレスに統合するのを支援します。
--
AgentSea AI Hubは、多 ModalインターフェースとAPI統合を持つインテリジェントAIエージェントの構築、設定、導入を可能にします。
9.6K
32.54% AI駆動のモバイルアプリセキュリティプラットフォームで、静的および動的な脆弱性検出を自動化し、継続的なCI/CD統合を実現します。
24.5K
23.35% Thinkstack AIは、インテリジェントなインサイトを使用してワークフローを自動化し、生産性を向上させます。
--
チャットインターフェースを通じてクラウドインフラストラクチャのタスクを自動化し、Terraformコードを生成するAI搭載のDevOpsアシスタントです。
--
JavaベースのLightJasonマルチエージェントフレームワークのスループット、レイテンシ、スケーラビリティを多様なテストシナリオで測定するベンチマークスイート。