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TrustGraph AIは、自然言語処理とグラフ分析を活用して、Webおよびソーシャルデータから自動的に信頼グラフを生成します。リスクスコアリング、異常検出、関係性マッピングを提供し、マーケター、コンプライアンスチーム、セキュリティアナリストがエンティティのつながりを可視化し、カスタマイズ可能なダッシュボードとリアルタイムアラートを通じてブランドの安全性を監視します。
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May 10 2025
AIプラットフォームとフレームワーク
AIメモリシステム
Web3技術
ツールライブラリ
#信頼グラフ
#AI詐欺検出
#ブランドセキュリティ管理
#リアルタイム監視
#データ視覚化
#リスク評価
#異常検出
#ネットワーク分析
#評判監視
#データ統合
#カスタマイズ可能なダッシュボード
#エンティティマッピング
#疑わしい活動検出
#ライブメトリクス
#コラボレーションツール
#データ保護
#リスク閾値
#デジタルエコシステム
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フィーチャー
TrustGraph AIとは?
TrustGraph AIは、Webクローラー、ソーシャルメディアプラットフォーム、CRMシステム、スプレッドシートなど複数のソースからデータを取り込みます。AI駆動のエンジンは、コンテンツの感情や接続メタデータを処理してインタラクティブな信頼グラフを構築します。ユーザーはネットワーク構造を探索し、弱点や疑わしいクラスターを特定し、設定可能なリスク閾値を割り当てることができます。カスタマイズ可能なダッシュボードはライブメトリクスとアラートを表示し、積極的なブランドの安全管理、不正検知、評判監視をデジタルエcosystem内で行います。
誰がTrustGraph AIを使うの?
マーケティングチーム
コンプライアンス担当者
セキュリティアナリスト
ブランドマネージャー
リスク管理専門家
広報チーム
サプライチェーンアナリスト
M&Aデューデリジェンスチーム
TrustGraph AIの使い方は?
ステップ1: TrustGraph AIアカウントにサインアップし、メールを確認します。
ステップ2: データソース(Web、ソーシャルメディア、CRM、スプレッドシート)を接続します。
ステップ3: ダッシュボードで分析設定とリスク閾値を構成します。
ステップ4: AIエンジンを実行して信頼グラフを生成します。
ステップ5: インタラクティブなビジュアルを探索し、エンティティ間の関係性を詳しく調べます。
ステップ6: リアルタイムアラートを設定し、CSV、JSON、またはPDF形式でレポートをエクスポートします。
プラットフォーム
web
TrustGraph AIの主な特長・利点
コア機能
自動信頼グラフ生成
エンティティ関係のマッピング
設定可能なリスクスコアリング
異常検出エンジン
リアルタイム監視とアラート
カスタマイズ可能なダッシュボード
データインポート&API連携
コラボレーション・共有ツール
利点
積極的なリスク検知
強化されたブランドの安全性
意思決定のためのビジュアルインテリジェンス
自動監視により時間を節約
スケーラブルなマルチソース統合
ステークホルダー向けカスタムレポート
TrustGraph AIの主な使用ケース・アプリケーション
マーケティングキャンペーンのブランド安全監視
広報危機の検出
金融におけるコンプライアンスリスク評価
ネットワークにおける不正および異常検知
ソーシャルネットワークの影響力分析
合併・買収におけるデューデリジェンス
TrustGraph AI の長所と短所
長所
透明性と信頼性を提供するオープンソースプラットフォーム。
主権強化を目的としたクラウド、オンプレミス、ローカルハードウェアでのデプロイをサポート。
最大の柔軟性のためにすべての主要なLLMプロバイダーと統合。
精度向上と幻覚削減のためのグラフ駆動インテリジェンスを活用。
スケーラブルでカスタマイズ可能な構成のためのコンテナ化されたデプロイメントをサポート。
AIエージェントのパラメーターの完全な制御とリアルタイムの再構成を可能に。
ベンダーロックインを回避し、完全なAIスタックの主権を企業に提供。
TrustGraph AIのFAQs
TrustGraph AIとは何ですか?
TrustGraphはどのように信頼スコアを生成しますか?
対応するデータソースは何ですか?
他のツールとTrustGraphを連携できますか?
データは安全ですか?
リスク閾値のカスタマイズは可能ですか?
エクスポート可能なフォーマットは何ですか?
TrustGraphはリアルタイム監視に対応していますか?
無料トライアルはありますか?
どんなサポートオプションがありますか?
TrustGraph AI会社情報
TrustGraph
trustgraph-ai
TrustGraph AIの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
555
平均訪問時間
00:00:46
訪問あたりのページ数
2.11
直帰率
54.58%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ2地域
United States
96.69%
India
3.31%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Referrals
39.21%
Direct
25.80%
Social
17.83%
Search
15.96%
Paid Referrals
1.11%
Mail
0.07%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
trustgraph docs
70
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trustgraph ceo
60
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trust graph
190
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graphrag service api
60
$ --
trustgraph
330
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