TrustGraph AI
0
TrustGraph AIは、自然言語処理とグラフ分析を活用して、Webおよびソーシャルデータから自動的に信頼グラフを生成します。リスクスコアリング、異常検出、関係性マッピングを提供し、マーケター、コンプライアンスチーム、セキュリティアナリストがエンティティのつながりを可視化し、カスタマイズ可能なダッシュボードとリアルタイムアラートを通じてブランドの安全性を監視します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
TrustGraph AIは、自然言語処理とグラフ分析を活用して、Webおよびソーシャルデータから自動的に信頼グラフを生成します。リスクスコアリング、異常検出、関係性マッピングを提供し、マーケター、コンプライアンスチーム、セキュリティアナリストがエンティティのつながりを可視化し、カスタマイズ可能なダッシュボードとリアルタイムアラートを通じてブランドの安全性を監視します。
フィーチャー
TrustGraph AIとは？
TrustGraph AIは、Webクローラー、ソーシャルメディアプラットフォーム、CRMシステム、スプレッドシートなど複数のソースからデータを取り込みます。AI駆動のエンジンは、コンテンツの感情や接続メタデータを処理してインタラクティブな信頼グラフを構築します。ユーザーはネットワーク構造を探索し、弱点や疑わしいクラスターを特定し、設定可能なリスク閾値を割り当てることができます。カスタマイズ可能なダッシュボードはライブメトリクスとアラートを表示し、積極的なブランドの安全管理、不正検知、評判監視をデジタルエcosystem内で行います。
誰がTrustGraph AIを使うの？
- マーケティングチーム
- コンプライアンス担当者
- セキュリティアナリスト
- ブランドマネージャー
- リスク管理専門家
- 広報チーム
- サプライチェーンアナリスト
- M&Aデューデリジェンスチーム
TrustGraph AIの使い方は？
- ステップ1: TrustGraph AIアカウントにサインアップし、メールを確認します。
- ステップ2: データソース（Web、ソーシャルメディア、CRM、スプレッドシート）を接続します。
- ステップ3: ダッシュボードで分析設定とリスク閾値を構成します。
- ステップ4: AIエンジンを実行して信頼グラフを生成します。
- ステップ5: インタラクティブなビジュアルを探索し、エンティティ間の関係性を詳しく調べます。
- ステップ6: リアルタイムアラートを設定し、CSV、JSON、またはPDF形式でレポートをエクスポートします。
プラットフォーム
- web
TrustGraph AIの主な特長・利点
コア機能
- 自動信頼グラフ生成
- エンティティ関係のマッピング
- 設定可能なリスクスコアリング
- 異常検出エンジン
- リアルタイム監視とアラート
- カスタマイズ可能なダッシュボード
- データインポート＆API連携
- コラボレーション・共有ツール
利点
- 積極的なリスク検知
- 強化されたブランドの安全性
- 意思決定のためのビジュアルインテリジェンス
- 自動監視により時間を節約
- スケーラブルなマルチソース統合
- ステークホルダー向けカスタムレポート
TrustGraph AIの主な使用ケース・アプリケーション
- マーケティングキャンペーンのブランド安全監視
- 広報危機の検出
- 金融におけるコンプライアンスリスク評価
- ネットワークにおける不正および異常検知
- ソーシャルネットワークの影響力分析
- 合併・買収におけるデューデリジェンス
TrustGraph AI の長所と短所
長所
透明性と信頼性を提供するオープンソースプラットフォーム。
主権強化を目的としたクラウド、オンプレミス、ローカルハードウェアでのデプロイをサポート。
最大の柔軟性のためにすべての主要なLLMプロバイダーと統合。
精度向上と幻覚削減のためのグラフ駆動インテリジェンスを活用。
スケーラブルでカスタマイズ可能な構成のためのコンテナ化されたデプロイメントをサポート。
AIエージェントのパラメーターの完全な制御とリアルタイムの再構成を可能に。
ベンダーロックインを回避し、完全なAIスタックの主権を企業に提供。
TrustGraph AIのFAQs
TrustGraph AI会社情報
- TrustGraph
TrustGraph AIの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
555
平均訪問時間
00:00:46
訪問あたりのページ数
2.11
直帰率
54.58%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ2地域
United States
96.69%
India
3.31%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Referrals
39.21%
Direct
25.80%
Social
17.83%
Search
15.96%
Paid Referrals
1.11%
Mail
0.07%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| trustgraph docs | 70 | $ -- |
| trustgraph ceo | 60 | $ -- |
| trust graph | 190 | $ -- |
| graphrag service api | 60 | $ -- |
| trustgraph | 330 | $ -- |
TrustGraph AI のレビュー
5/5
TrustGraph AIの主な競合と代替品は？
- Neo4j Bloom
- TigerGraph
- Kumu
- Graphistry
あなたも好きかもしれません：
AI駆動のRAGパイプラインビルダーで、ドキュメントを取り込み、埋め込みを生成し、カスタマイズ可能なチャットインターフェースを通じてリアルタイムのQ&Aを提供します。
複数のLLM間で動的にリクエストをルーティングし、GraphQLを使用して複合プロンプトを効率的に処理するフレームワーク。
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
マルチ画像推論、ステップバイステップの推論、ビジョンと言語の計画を可能にする多モーダルAIエージェントフレームワークで、設定可能なLLMバックエンドを備えています。
LangChainを使用したオンチェーン取引生成とマルチモーダル入力処理を可能にするSolanaベースのAIエージェントフレームワーク。
Yotiの本人確認を統合した例のAIエージェントで、Fetch.aiエージェントがユーザー資格情報を安全にオンチェーンで認証・検証できるようにします。
AI-Agent-Solanaは、分散型スマートコントラクトの相互作用と安全なデータオーケストレーションのために、Solanaブロックチェーンと自律型AIエージェントを統合します。
Ethereumスマートコントラクトコードの脆弱性を検出し、改善提案やSolidity関数の最適化を行うAIアドバイザーです。
AI-OnChain-Agentは、自律的にオンチェーン取引データを監視し、GPTをベースとした意思決定によってカスタマイズ可能なAI駆動戦略を通じてスマートコントラクトの取引を実行します。
Solanaを活用したWeb3 AIエージェントで、シームレスにテキスト、画像、音声、映像コンテンツをオンチェーン決済で生成します。
AIエージェントがEthereumのスマートコントラクトと自律的に連携し、ブロックチェーンデータを問い合わせて安全に取引を実行できるツールキット。
Fetch.aiは、安全な分散型調整とデジタルツイン取引を可能にするオープンソースの自律エージェントフレームワークです。
ブロックチェーンやピアツーピアネットワーク上で分散型の自律経済エージェント（AEA）を構築、展開、管理できるPythonフレームワーク
AI Libraryは、モジュラーなチェーンとツールを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・展開するための開発者プラットフォームです。
マルチエージェントシミュレーション用のフロッキングアルゴリズムを実装するPythonベースのフレームワークで、AIエージェントが動的に調整・ナビゲートできるようにします。
リトリーバル強化生成、ベクターデータベースのサポート、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた、自律型LLMエージェントを可能にするオープンソースフレームワーク。
Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。
Google Geminiの推論およびツール使用能力を活用したAIエージェント構築のための実用的なコードレシピを提供するオープンソースリポジトリ。
RModelは、高度な会話およびタスク駆動型アプリケーションのためにLLM、ツール統合、メモリを調整するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
協力型マルチエージェント強化学習を実装するオープンソースフレームワークで、シミュレーションにおける自動運転の調整に使用されます。
ツール実行とメモリサポートを備えたLLMエージェント構築用のFletベースのインタラクティブチャットUIを備えたPythonライブラリ。
Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。
GitHubのデモで、SmolAgentsを紹介します。これは、ツール統合を備えた軽量なPythonフレームワークで、LLMを搭載した複数のエージェントのワークフローを調整します。
モデルコンテキストプロトコルを実装したPythonフレームワークで、カスタムツールを備えたAIエージェントサーバーの構築と実行を実現します。
LangGraphは、Python開発者がモジュール式のグラフベースのパイプラインを使用して、カスタムAIエージェントのワークフローを構築・調整できるようにします。
既存のOpenAI Python SDKインターフェースを通じてシームレスにAnthropic Claude API呼び出しを可能にするPythonラッパー。
Agent Adaptersは、LLMベースのエージェントをさまざまな外部フレームワークやツールとシームレスに統合するためのプラグイン可能なミドルウェアを提供します。
Java-Action-Storageは、分散型マルチエージェントアプリケーションのエージェントアクションを記録、保存、取得するLightJasonモジュールです。