Tech Research Agent

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Tech Research Agentは、技術研究を効率化するために設計されたオープンソースのAIアシスタントです。Web検索の統合、ソースコード抽出、自動要約、ナレッジグラフの構築機能を組み合わせて、詳細な技術レポートを提供します。LLMと検索APIを活用して、関連するドキュメントを検出し、コードスニペットを抽出し、洞察を統合し、構造化されたMarkdownレポートを作成します。研究者や開発者は、手作業のブラウジングを行わずに迅速に正確な情報を収集し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
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May 04 2025
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Tech Research Agentは、技術研究を効率化するために設計されたオープンソースのAIアシスタントです。Web検索の統合、ソースコード抽出、自動要約、ナレッジグラフの構築機能を組み合わせて、詳細な技術レポートを提供します。LLMと検索APIを活用して、関連するドキュメントを検出し、コードスニペットを抽出し、洞察を統合し、構造化されたMarkdownレポートを作成します。研究者や開発者は、手作業のブラウジングを行わずに迅速に正確な情報を収集し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
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フィーチャー

Tech Research Agentとは?

Tech Research Agentは、最初に研究クエリを受け取り、次にGoogle Serp APIを通じてWeb検索を行います。結果のURLをクローリングし、コードサンプルとテキストコンテンツを抽出し、自然言語処理で要約を行い、重要な概念のナレッジグラフを構築します。OpenAI GPTを使用して、調査結果を一貫性のある技術レポート(Markdown形式)に統合します。検索深度、要約の粒度、出力テンプレートのカスタマイズをサポートし、キャッシュと並列処理によって大規模な文献レビュー、API探索、競合分析を高速化します。これにより、トレンド、ベストプラクティス、関連コード例を迅速に把握し、技術評価に役立てることができます。

誰がTech Research Agentを使うの?

  • ソフトウェアエンジニア
  • 技術リサーチャー
  • データサイエンティスト
  • プロダクトマネージャー
  • オープンソース貢献者

Tech Research Agentの使い方は?

  • ステップ1: GitHubリポジトリをクローン: git clone https://github.com/prernarohra/Tech-Research-Agent.git
  • ステップ2: 依存関係をインストール: pip install -r requirements.txt
  • ステップ3: OpenAIとSerpAPIのAPIキーを取得
  • ステップ4: .envファイルに環境変数を設定
  • ステップ5: 研究クエリを入力してエージェントを実行: python run_agent.py --query "あなたのトピック"
  • ステップ6: 出力フォルダに生成されたMarkdownレポートを確認
  • ステップ7: 必要に応じて検索深度や要約設定を調整

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Tech Research Agentの主な特長・利点

コア機能

  • SerpAPIを使用したWeb検索の統合
  • 自動コードスニペット抽出
  • AIを活用した要約
  • ナレッジグラフ構築
  • Markdownレポート生成
  • カスタマイズ可能な検索・要約パラメータ
  • 並列処理とキャッシング

利点

  • 調査時間を大幅に短縮
  • 構造化された技術的洞察を提供
  • 関連コード例の自動発見
  • 一貫性のある再現性の高いレポートを生成
  • 大規模な文献レビューに対応
  • データドリブンな意思決定をサポート

Tech Research Agentの主な使用ケース・アプリケーション

  • 技術動向分析
  • 競合機能比較
  • APIドキュメント収集
  • 学術文献レビュー
  • オープンソースコード探索

Tech Research AgentのFAQs

Tech Research Agent会社情報

Tech Research Agent のレビュー

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Tech Research Agentの主な競合と代替品は?

  • Elicit
  • Consensus
  • Scite
  • Semantic Scholar
  • Research Rabbit

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