TDD-GPT-Agent

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TDD-GPT-Agentは、テストケースを自動生成し、コード実装を書き、GPT-4またはGPT-3.5を使用してテストを実行するコマンドラインツールです。失敗を解析し、コードを洗練させ、テストに合格するまで反復し、Pythonプロジェクトをサポートします。ユーザーはプロンプトの設定、進行状況の追跡、CIワークフローとの統合が可能であり、安全なコード生成とテストカバレッジ拡大を加速します。
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May 09 2025
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TDD-GPT-Agentは、テストケースを自動生成し、コード実装を書き、GPT-4またはGPT-3.5を使用してテストを実行するコマンドラインツールです。失敗を解析し、コードを洗練させ、テストに合格するまで反復し、Pythonプロジェクトをサポートします。ユーザーはプロンプトの設定、進行状況の追跡、CIワークフローとの統合が可能であり、安全なコード生成とテストカバレッジ拡大を加速します。
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TDD-GPT-Agentとは?

TDD-GPT-Agentは、PythonベースのCLIにOpenAIのGPT-4またはGPT-3.5モデルを統合し、完全自動化されたテスト駆動開発のサイクルを推進します。開発者の関数仕様に基づき、pytestのテストファイルを生成し、ローカルでテストを実行し、失敗箇所を分析し、アサーションを満たすための実装コードを生成します。すべてのテストに合格するまでこのサイクルを繰り返します。YAMLファイルによる設定が可能で、プロンプトのカスタマイズ、セッションのログ記録、Gitとの連携をサポートし、CI/CDパイプラインに埋め込むこともできます。このAI主導のワークフローは、開発速度を促進し、カバレッジを向上させ、信頼性の高いコードを保証します。

誰がTDD-GPT-Agentを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • QAエンジニア
  • DevOpsエンジニア
  • Python開発者
  • AI研究者

TDD-GPT-Agentの使い方は?

  • ステップ1:pipからインストール:pip install tdd-gpt-agent
  • ステップ2:プロジェクトディレクトリを初期化:tdd-gpt-agent init --dir ./myproject
  • ステップ3:OPENAI_API_KEYまたはconfig.yamlにAPIキーを設定
  • ステップ4:config.yamlでプロンプトやモデル設定をカスタマイズ
  • ステップ5:関数仕様またはインターフェースを定義
  • ステップ6:エージェントを実行:tdd-gpt-agent run
  • ステップ7:生成されたテストと実装コードをレビュー
  • ステップ8:すべてのテストが成功するまで反復
  • ステップ9:CIパイプラインにtdd-gpt-agent runを追加

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

TDD-GPT-Agentの主な特長・利点

コア機能

  • GPT-4/3.5による自動テスト生成
  • 実装コード生成
  • テスト実行と失敗分析
  • カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート
  • YAMLベースの設定
  • セッション履歴の記録
  • Git連携
  • CI/CDパイプライン対応

利点

  • 開発サイクルの高速化
  • テストカバレッジの向上
  • 手動作業の削減
  • コードの信頼性向上
  • TDD採用の促進
  • ワークフローのカスタマイズ
  • プロジェクトとのシームレスな統合

TDD-GPT-Agentの主な使用ケース・アプリケーション

  • Python関数の迅速なプロトタイピング
  • 新機能開発の自動TDD
  • CIパイプラインでの継続的テスト自動化
  • コード品質保証と回帰テスト
  • AI支援によるチーム向けテストとコードの生成

TDD-GPT-AgentのFAQs

TDD-GPT-Agent会社情報

TDD-GPT-Agent のレビュー

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TDD-GPT-Agentの主な競合と代替品は?

  • GitHub Copilot
  • Codium AI
  • TestRigor
  • DeepCode
  • Codex TDD plugins

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