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SWE-Agentは、GPT-4、Claude、その他の言語モデルを使用して、自動的にバグを特定し、修正を提案し、実際のGitHubリポジトリに直接変更を適用するオープンソースのAIエージェントフレームワークであり、コードのメンテナンスを円滑化し、開発のワークフローを加速します。
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May 15 2025
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ソフトウェアテスト
#AIコードアシスタント
#自動デバッグ
#GitHub統合
#コード品質向上
#開発者ツール
#CI/CD自動化
#Dockerサポート
#トラジェクトリインスペクター
#リンティングツール
#テスト自動化
#リポジトリ管理
#カスタマイズ可能なコーディングソリューション
#バグ修正自動化
#コードレビューツール
#AI主導の開発
#ソフトウェアメンテナンス
#DevOps効率化
#言語モデル統合
#開発フレームワーク
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SWE-Agentは、GPT-4、Claude、その他の言語モデルを使用して、自動的にバグを特定し、修正を提案し、実際のGitHubリポジトリに直接変更を適用するオープンソースのAIエージェントフレームワークであり、コードのメンテナンスを円滑化し、開発のワークフローを加速します。
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フィーチャー
SWE-agentとは?
SWE-agentは、開発者向けのAIエージェントフレームワークであり、GitHubと連携してコードの問題を自動的に診断・解決します。DockerまたはGitHub Codespacesで動作し、好みの言語モデルを利用でき、リント、テスト、デプロイなどのタスク用にツールバンドルを設定できます。SWE-agentは、明確なアクションシナリオを生成し、修正を含むプルリクエストを適用し、ステップごとの出力を行うトラジェクトリーインスペクターを通じて洞察を提供します。これにより、チームはコードレビュー、バグ修正、リポジトリの整理を効率的に自動化できます。
誰がSWE-agentを使うの?
ソフトウェア開発者
DevOpsエンジニア
オープンソースのメンテナ
QAエンジニア
エンジニアリングマネージャー
SWE-agentの使い方は?
ステップ1: ドキュメントに従いpipまたはDockerを使用してSWE-agentをインストールします。
ステップ2: .envファイルに言語モデルAPIキーを設定します。
ステップ3: テストやリント、カスタムタスク用のツールバンドルを定義または選択します。
ステップ4: CLIまたはCodespacesを使ってGitHubリポジトリに対してSWE-agentを実行します。
ステップ5: 生成されたトラジェクトリーをレビューし、自動修正をプルリクエスト経由で適用します。
プラットフォーム
mac
windows
linux
SWE-agentの主な特長・利点
コア機能
自律的なコード問題の検出と修正
GitHubリポジトリとの連携
GPT-4、Claude、カスタムLMのサポート
設定可能なツールバンドル
DockerおよびCodespacesへの展開
ステップごとの出力を行うトラジェクトリーインスペクター
利点
デバッグとメンテナンスの高速化
手動によるコードレビューの負担軽減
CI/CDパイプラインへのシームレスな統合
プロジェクトのツールチェーンに合わせてカスタマイズ可能
コード品質と一貫性の向上
SWE-agentの主な使用ケース・アプリケーション
プルリクエスト内での自動バグ修正
継続的なコード品質監視
リポジトリのバッチクリーニングとリファクタリング
テストとリントのワークフロー自動化
自己修復型パイプラインのためのCI/CD統合
SWE-agent の長所と短所
長所
オープンソースプロジェクト内でSWE-benchにおける最先端の性能
多様なタスクに対応した自律的な言語モデルツールの使用を可能にする
単純なYAMLファイルで高度に設定可能かつ完全に文書化されている
自由で一般化可能な設計により最大限のLMエージェンシーを実現
プリンストン大学とスタンフォード大学の第一線研究者によって開発・維持されている
オープンソースで研究に適しており、ハック可能な設計
短所
明確な価格情報が提供されていない
ネイティブのモバイルまたはデスクトップアプリの言及なし
インストールおよびカスタマイズには技術的専門知識が必要な場合がある
ユーザーコミュニティや商業サポートに関する情報が限られている
SWE-agentのFAQs
SWE-agentはどの言語モデルをサポートしていますか?
SWE-agentのインストール方法は?
ブラウザでSWE-agentを動作させることはできますか?
言語モデルのAPIキーの設定方法は?
カスタムツールをSWE-agentに追加する方法は?
SWE-agentはオープンソースですか?
トラジェクトリーインスペクターはどのように動作しますか?
SWE-agent会社情報
SWE-agent
SWE-agent
https://SWE-agent.com
README.md
SWE-agentの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
43.2k
平均訪問時間
00:00:34
訪問あたりのページ数
1.80
直帰率
39.12%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
23.01%
India
10.47%
Thailand
8.43%
Singapore
6.94%
Vietnam
6.78%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
42.65%
Search
31.00%
Referrals
18.99%
Social
6.28%
Paid Referrals
0.93%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
swe agent
2.5k
$ 4.82
sweagent installation
200
$ --
swe-agent
2.1k
$ --
sweagent running swebench
200
$ --
sweagent
620
$ --
SWE-agent のレビュー
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LangChain Agents
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