Stella Framework

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Stellaフレームワークは、インテリジェントエージェントの開発を簡素化するオープンソースプラットフォームです。会話ループの調整、短期および長期のメモリ管理、そしてプラグインを介した外部ツールの統合を可能にするモジュラーアーキテクチャを提供します。複数のLLMプロバイダーと拡張可能なワークフローをサポートし、開発者は迅速にプロトタイプを作成、テスト、およびウェブ、デスクトップ、サーバー環境にまたがるカスタムAIアシスタントを展開できます。
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May 16 2025
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Stellaフレームワークは、インテリジェントエージェントの開発を簡素化するオープンソースプラットフォームです。会話ループの調整、短期および長期のメモリ管理、そしてプラグインを介した外部ツールの統合を可能にするモジュラーアーキテクチャを提供します。複数のLLMプロバイダーと拡張可能なワークフローをサポートし、開発者は迅速にプロトタイプを作成、テスト、およびウェブ、デスクトップ、サーバー環境にまたがるカスタムAIアシスタントを展開できます。
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Stella Frameworkとは?

Stellaフレームワークは、コンテキストを維持し、ツール支援のアクションを実行し、動的な会話体験を提供できる堅牢なAIエージェントの構築を可能にします。LLM統合の複雑さを抽象化し、OpenAI、Hugging Face、セルフホストモデルのためのプロバイダー非依存のアダプターを提供します。エージェントは、カスタマイズ可能なメモリストアを活用してユーザーデータや会話履歴を呼び出し、プラグインを使って外部APIやデータベース、サービスと連携できます。内蔵のオーケストレーションエンジンは意思決定ループを管理し、シンプルなDSLはアクション、ツール呼び出し、レスポンス処理の定義を可能にします。顧客サポートボットや研究アシスタント、ワークフロー自動化ツールの作成に関わらず、Stellaは本番レベルのAIエージェント展開のためのスケーラブルな基盤を提供します。

誰がStella Frameworkを使うの?

  • 開発者
  • AI研究者
  • データサイエンティスト
  • エンタープライズチーム
  • スタートアップ

Stella Frameworkの使い方は?

  • ステップ1:npm(npm install stellaframework)またはpip(pip install stellaframework)を使用してStellaをインストールします。
  • ステップ2:Stella CLI(stella init)を使用して新しいエージェントプロジェクトを初期化します。
  • ステップ3:LLMプロバイダーの資格情報(例:OpenAI APIキー)を設定します。
  • ステップ4:設定ファイルでエージェントのツール、プラグイン、メモリストアを定義します。
  • ステップ5:コード内にカスタムアクションハンドラと会話フローを実装します。
  • ステップ6:ローカルでエージェントを実行し(stella run)、ターゲット環境に展開します。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Stella Frameworkの主な特長・利点

コア機能

  • モジュール式エージェントアーキテクチャ
  • プロバイダー非依存のLLM統合
  • 短期および長期記憶管理
  • プラグインと外部ツールの統合
  • 内蔵のオーケストレーションと意思決定ループ
  • アクション定義用の簡潔なDSL

利点

  • AIエージェントの開発を高速化
  • 拡張性と保守性に優れたコード
  • 柔軟なメモリとコンテキスト管理
  • マルチLLMとプロバイダーのサポート
  • オープンソースかつ拡張性が高い
  • プロトタイピングから実運用まで迅速に対応

Stella Frameworkの主な使用ケース・アプリケーション

  • カスタマーサポートチャットボット
  • 個人生産性アシスタント
  • Eコマース推奨エージェント
  • 自動化された研究アシスタント
  • ワークフロー自動化ロボット

Stella FrameworkのFAQs

Stella Framework会社情報

Stella Framework のレビュー

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