- ステップ1:SquadflowAIStudioリポジトリをクローンするか、Docker / NPMを使用してインストールします。
- ステップ2:.envファイルにOpenAI、AnthropicまたはローカルモデルのAPIキーを設定します。
- ステップ3:開発サーバーを起動し、ブラウザでWebインターフェースを開きます。
- ステップ4:新しいプロジェクトを作成し、カスタムプロンプトを用いてエージェント役割を定義します。
- ステップ5:組み込みのプラグインを使って外部データソースやAPIに接続します。
- ステップ6:ビジュアルワークフロービルダーを使ってエージェントタスクを連結し、ロジックを設定します。
- ステップ7:エージェントのフローをテストし、リアルタイムログをレビューして問題をデバッグします。
- ステップ8:ワークフローを本番エンドポイントに展開するか、REST/WebSocket経由で統合します。