Smithery
0
Smitheryは、ユーザーがブレインストーミングを行い、革新的なアイデアを生成するのを支援するためにAIテクノロジーを使用しており、提案やインスピレーションを提供することで創造的プロセスを合理化します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Smitheryは、ユーザーがブレインストーミングを行い、革新的なアイデアを生成するのを支援するためにAIテクノロジーを使用しており、提案やインスピレーションを提供することで創造的プロセスを合理化します。
フィーチャー
Smitheryとは？
Smitheryは高度なAIアルゴリズムを活用してブレインストーミングセッションや創造的ワークフローを促進し、ユーザーにカスタマイズされた提案や洞察を提供します。このツールは、アイデア生成の実践を向上させたいチームに最適で、新しい概念を探求し、高品質な創造的成果を効率的に生み出すことを容易にします。日常のワークフローにシームレスに統合することで、Smitheryはユーザーが創造的な潜在能力を解き放ち、優れた結果をもたらすことを可能にします。
誰がSmitheryを使うの？
- クリエイティブな専門家
- マーケティングチーム
- 製品開発者
- 起業家
- コンテンツクリエイター
Smitheryの使い方は？
- ステップ1: Smitheryのウェブサイトでアカウントを作成するためにサインアップします。
- ステップ2: ブレインストーミングツールにアクセスするためにログインします。
- ステップ3: プロジェクトの要件または創造的なニーズを入力します。
- ステップ4: Smitheryによって生成された提案をレビューします。
- ステップ5: アイデアを洗練し、プロジェクトに実装します。
プラットフォーム
- web
Smitheryの主な特長・利点
コア機能
- アイデア生成
- 創造的なワークフロー改善
- 協力的なブレインストーミング
利点
- 創造性の向上
- アイデア生成の時間を節約
- チーム協力の向上
Smitheryの主な使用ケース・アプリケーション
- マーケティングキャンペーンの開発
- 製品アイデアの発想
- コンテンツの作成
- ワークショップの進行
Smithery の長所と短所
長所
コミュニティが構築した多くのスキルや拡張機能と広範な統合を提供。
Web検索、メモリシステム、ブラウザ自動化を含む複数の高度なAIエージェント機能をサポート。
AI言語モデルとサードパーティプラットフォーム間のシームレスな相互作用を促進し、生産性を向上。
オープンソースで活発なコミュニティの参加。
AIエージェントを簡単に管理・展開できる集中プラットフォームを提供。
短所
メインサイトで価格情報が明確に提供されていない。
主要なアプリストアで直接のモバイルアプリの存在がない。
効果的な統合と展開には技術的知識が必要な場合がある。
SmitheryのFAQs
Smithery会社情報
- Smithery AI
Smitheryの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
277.7k
平均訪問時間
00:02:21
訪問あたりのページ数
4.21
直帰率
38.19%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
Korea, Republic of
19.18%
China
14.31%
United States
12.1%
India
4.87%
Brazil
3.13%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
52.57%
Search
29.99%
Referrals
12.89%
Social
3.83%
Paid Referrals
0.59%
Mail
0.10%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| smithery | 13.8k | $ 4.80 |
| 스미더리 | 3.1k | $ -- |
| smithery ai | 2.2k | $ 3.77 |
| smithery mcp | 1.6k | $ -- |
| context7 | 118.0k | $ 3.35 |
Smithery のレビュー
5/5
Smitheryの主な競合と代替品は？
- Miro
- Stormboard
- MindMeister
あなたも好きかもしれません：
Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
マルチ画像推論、ステップバイステップの推論、ビジョンと言語の計画を可能にする多モーダルAIエージェントフレームワークで、設定可能なLLMバックエンドを備えています。
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
AI Libraryは、モジュラーなチェーンとツールを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・展開するための開発者プラットフォームです。
マルチエージェントシミュレーション用のフロッキングアルゴリズムを実装するPythonベースのフレームワークで、AIエージェントが動的に調整・ナビゲートできるようにします。
リトリーバル強化生成、ベクターデータベースのサポート、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた、自律型LLMエージェントを可能にするオープンソースフレームワーク。
Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。
Google Geminiの推論およびツール使用能力を活用したAIエージェント構築のための実用的なコードレシピを提供するオープンソースリポジトリ。
RModelは、高度な会話およびタスク駆動型アプリケーションのためにLLM、ツール統合、メモリを調整するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
協力型マルチエージェント強化学習を実装するオープンソースフレームワークで、シミュレーションにおける自動運転の調整に使用されます。
ツール実行とメモリサポートを備えたLLMエージェント構築用のFletベースのインタラクティブチャットUIを備えたPythonライブラリ。
Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。
GitHubのデモで、SmolAgentsを紹介します。これは、ツール統合を備えた軽量なPythonフレームワークで、LLMを搭載した複数のエージェントのワークフローを調整します。
モデルコンテキストプロトコルを実装したPythonフレームワークで、カスタムツールを備えたAIエージェントサーバーの構築と実行を実現します。
LangGraphは、Python開発者がモジュール式のグラフベースのパイプラインを使用して、カスタムAIエージェントのワークフローを構築・調整できるようにします。
既存のOpenAI Python SDKインターフェースを通じてシームレスにAnthropic Claude API呼び出しを可能にするPythonラッパー。
Agent Adaptersは、LLMベースのエージェントをさまざまな外部フレームワークやツールとシームレスに統合するためのプラグイン可能なミドルウェアを提供します。
Java-Action-Storageは、分散型マルチエージェントアプリケーションのエージェントアクションを記録、保存、取得するLightJasonモジュールです。