- Step1: pip経由でSmartRAGをインストールするか、GitHubからクローンして依存関係を手動でインストールします。
- Step2: ドキュメント(PDF、テキスト、ウェブページ)を準備し、読み込みます。
- Step3: ベクターストア(FAISS、Chromaなど)を初期化し、設定します。
- Step4: ドキュメントをベクターデータベースにインデックス化します。
- Step5: プロンプトテンプレートを定義し、LLM APIの認証情報を設定します。
- Step6: 検索とLLM呼び出しを調整するRAGパイプラインを作成します。
- Step7: クエリを実行し、文脈に基づくドキュメントに根ざした回答を得ます。