- 24時間365日の監視
- 1つのサービス設定
- 1ユーザー
- 基本的なAI分析
- 月間1,000リクエスト
- 根本原因、遅延およびセキュリティ分析
- 2週間のテレメトリデータ保持
Small HoursはAI駆動のプラットフォームを提供し、自動根本原因分析を行い、オンコールローテーションを合理化し、エンジニアが重要な問題に集中できるようにします。
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Small Hours
Small HoursはAI駆動のプラットフォームを提供し、自動根本原因分析を行い、オンコールローテーションを合理化し、エンジニアが重要な問題に集中できるようにします。
フィーチャー
Small Hoursとは？
Small Hoursは、24時間365日自動根本原因分析を行い、ダウンタイムを最小化し、効率を最大化するように設計されたAI駆動の可視化プラットフォームです。既存のアラームに接続し、OpenTelemetry、Datadog、Sentryのようなプラットフォームと統合することにより、Small Hoursは問題を賢くトリアージし、コードベースと運用手順書を接続することで文脈に沿った洞察を提供し、データのプライバシーを確保します。このサービスは開発者によって開発者のために構築されており、企業のスケーラビリティと速度に最適化されています。
誰がSmall Hoursを使うの？
- 開発者
- DevOpsエンジニア
- サイト信頼性エンジニア(SRE)
- ITサポートチーム
- 企業
Small Hoursの使い方は？
- ステップ1: Small Hoursに登録してアカウントを作成します。
- ステップ2: 既存の監視ツール（例：OpenTelemetry、Datadog、Sentry）とSmall Hoursを統合します。
- ステップ3: 自動アラートのために通知とWebフックを設定します。
- ステップ4: Markdownや運用手順書を使ってアシスタントにデバッグ手順を提供します。
- ステップ5: プラットフォームを通じて根本原因の問題を監視し分析します。
- ステップ6: 問題解決のためにSmall Hoursによって生成されたプルリクエストを実装します。
プラットフォーム
- web
Small Hoursの主な特長・利点
コア機能
- 自動根本原因分析
- 既存のアラームとの統合
- コードベースと運用手順書による文脈に沿った洞察
- データプライバシーの保証
- インテリジェントな問題トリアージ
- プルリクエスト生成
- 企業のスケーラビリティ
利点
- ダウンタイムを最小化
- 効率を最大化
- オンコールローテーションを合理化
- 重要な問題への集中向上
- 問題解決の迅速化
- 正確な修正を保証
- 安全なデータ処理をサポート
Small Hoursの主な使用ケース・アプリケーション
- サーバー例外の監視とトリアージ
- 生産問題のための自動根本原因分析
- 効率的なオンコール管理
- 企業環境における積極的な問題解決
- DevOpsとSREのワークフローの強化
Small Hours の長所と短所
長所
ダウンタイムを減らすための自動根本原因分析
複数の人気開発フレームワークをサポート
安全なデータ処理とプライバシー重視
既存の監視およびアラームプラットフォームと統合
企業規模と速度に最適化
オープンソースコミュニティをサポート
高精度で大幅に高速な問題解決
短所
公開GitHubまたはオープンソースの可用性なし
モバイルまたはアプリストアでの存在が検出されていない
サイト上で詳細なユーザーレビューやコミュニティのフィードバックが限定的
Small Hours の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | 有料 |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 199 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 月額 |
料金プランの詳細
個人
0 USDスタートアップ
199 USD- 24時間365日の監視
- 3つのサービス設定
- 無制限のユーザー
- 高度なAI分析
- 月間100,000リクエスト
- 根本原因、遅延およびセキュリティ分析
- 6か月間のテレメトリデータ保持
エンタープライズ
0 USD- スタートアップのすべて
- 無制限のサービス
- カスタムエージェント最適化
- 専任サポート
- オンプレミスソリューション
Small HoursのFAQs
Small Hours会社情報
Small Hours のレビュー
5/5
Small Hoursの主な競合と代替品は？
- PagerDuty
- Opsgenie
- VictorOps
- Splunk
- Datadog
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