- ステップ1:GitHubからSkeernirリポジトリをクローンします。
- ステップ2:pipまたはパッケージマネージャーを使用して依存関係をインストールします。
- ステップ3:config.yamlで環境設定を行います。
- ステップ4:examples/内のサンプルエージェントコードをレビューおよび修正します。
- ステップ5:`python run_agent.py --config config.yaml`でエージェントを実行します。
- ステップ6:ログを監視し、意思決定ロジックを洗練させます。
- ステップ7:カスタムMLモデルや外部APIを統合します。
- ステップ8:ターゲットプラットフォームに展開し、エージェントタスクをスケジュールします。