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Shumai (Meta)とは?
Shumaiは、JavaScriptおよびTypeScript用に設計された強力なテンソルライブラリで、Facebook Research(FAIR)によって作成されました。このライブラリは、高いパフォーマンス、ネットワーク接続性、及び微分可能な機能で際立っています。BunとFlashlightを使用して構築されており、開発者は深層学習および機械学習機能をウェブアプリケーションにシームレスに統合できます。GPU計算をサポートしており、複雑な科学計算やモデルのトレーニングに最適です。Shumaiは、TypeScriptエコシステム内で高度な機械学習モデルを開発するための堅牢な環境を提供することを目指しています。
誰がShumai (Meta)を使うの?
機械学習エンジニア
ウェブ開発者
データサイエンティスト
AI研究者
ソフトウェアエンジニア
Shumai (Meta)の使い方は?
ステップ1:`bun add @shumai/shumai`を使用してShumaiをインストールします。
ステップ2:`brew install arrayfire`でArrayFire依存関係をインストールします。
ステップ3:JavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトにShumaiをインポートします。
ステップ4:ShumaiのAPIを活用して機械学習モデルを構築およびトレーニングします。
ステップ5:ウェブアプリケーション内でモデルを統合およびデプロイします。
プラットフォーム
linux
Shumai (Meta)の主な特長・利点
コア機能
微分可能なテンソル操作
GPUアクセラレーション
高性能計算
ネットワーク接続
JavaScriptおよびTypeScriptとの互換性
利点
機械学習モデルのトレーニングを加速
ウェブアプリケーションの能力を向上
既存のプロジェクトとシームレスに統合可能
GPUサポートで計算時間を短縮
高度なデータ操作と分析を促進
Shumai (Meta)の主な使用ケース・アプリケーション
機械学習モデルのトレーニング
リアルタイムデータ分析
科学計算
深層学習アプリケーション
ウェブベースのAIソリューション
Shumai (Meta)のFAQs
Shumaiとは何ですか?
Shumaiはどのプラットフォームをサポートしていますか?
Shumaiをインストールするにはどうすればよいですか?
誰がShumaiを使用することで利益を得ることができますか?
Shumaiのコア機能は何ですか?
Shumaiを使用する主な利点は何ですか?
Shumaiは既存のウェブプロジェクトと統合できますか?
ShumaiにはGPUサポートがありますか?
Shumaiの使用ケースは何ですか?
Shumaiの代替ライブラリは何ですか?
Shumai (Meta)会社情報
ウェブサイト:
https://facebookresearch.github.io/shumai
会社名:
Facebook Research
サポートメール:
NA
Facebook:
NA
X(Twitter):
NA
YouTube:
NA
Instagram:
NA
Tiktok:
NA
LinkedIn:
NA
Shumai (Meta)の分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
499904.3k
平均訪問時間
00:06:52
訪問あたりのページ数
5.82
直帰率
37.31%
May 2024 - Jul 2024 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
18.5%
China
13.49%
India
9.7%
Russia
3.96%
Germany
3.62%
May 2024 - Jul 2024 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
52.65%
Search
32.08%
Referrals
12.79%
Social
2.25%
Paid Referrals
0.19%
Mail
0.05%
May 2024 - Jul 2024 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
github
3819.9k
$ 0.46
c
22619.8k
$ 0.52
github copilot
433.0k
$ 0.68
bloxstrap
237.8k
$ 0.24
goodbyedpi
53.5k
$ 0.72
Shumai (Meta) のレビュー
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