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セグメント・エニシング・モデル(SAM)は、追加のトレーニングなしで、1回のクリックで画像内の任意のオブジェクトをセグメント化するために設計された先進的なAIツールです。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
価格:
May 16 2024
--
AI画像セグメンテーション
AI SVGジェネレーター
AIベクターグラフィックス
AIテクスチャジェネレーター
#지능형 이미지 분할
#AI 객체 인식
#원클릭 분할
#메타 AI 기술
#객체 식별 도구
#제로샷 학습
#기계 학습 모델
#이미지 분석 소프트웨어
#자동화된 이미지 처리
...
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セグメント・エニシング・モデル(SAM)は、追加のトレーニングなしで、1回のクリックで画像内の任意のオブジェクトをセグメント化するために設計された先進的なAIツールです。
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フィーチャー
Segment Anythingとは?
セグメント・エニシング・モデル(SAM)は、メタAIによる最先端のAIモデルで、任意の画像において1回のクリックで任意のオブジェクトをセグメント化するように設計されています。さまざまな入力プロンプト(ポイント、ボックス、テキストを含む)を受け入れる柔軟で直感的なオブジェクト識別アプローチを提供します。このモデルはゼロショット一般化機能を備えており、ユーザーは再トレーニングなしで馴染みのないオブジェクトや画像を扱うことができます。この強力なツールは、多くのアプリケーションにおける画像分析タスクを強化し、高い精度と効率を確保します。
誰がSegment Anythingを使うの?
研究者
開発者
データサイエンティスト
AI愛好者
ビジュアルコンテンツ分析者
Segment Anythingの使い方は?
ステップ1:Segment Anythingウェブサイトにアクセスします。
ステップ2:画像をアップロードします。
ステップ3:利用可能なセグメンテーションツール(ポイント、ボックス、またはテキストプロンプト)を使用します。
ステップ4:セグメント化したいオブジェクトをクリックします。
ステップ5:必要に応じて設定を調整し、セグメンテーションを改良します。
ステップ6:セグメント化された画像をダウンロードまたはエクスポートして、さらに使用します。
プラットフォーム
web
Segment Anythingの主な特長・利点
コア機能
ゼロショット一般化
複数の入力プロンプト
1クリックセグメンテーション
利点
画像分析タスクを強化
高い精度と効率
再トレーニング不要
Segment Anythingの主な使用ケース・アプリケーション
画像内のオブジェクト識別
医療画像分析
自動コンテンツモデレーション
視覚コンテンツ作成
学術研究
Segment Anything の長所と短所
長所
最先端の機械学習を活用した高度なAIセグメンテーション。
オープンソースで統合とカスタマイズが可能。
コンピュータビジョンの幅広いアプリケーションをサポート。
簡単で効率的な画像およびビデオのセグメンテーションを促進。
短所
効果的に実装するには技術的な専門知識が必要な場合があります。
専用のモバイルアプリやアプリストアのプレゼンスがなく、直接的な消費者の利用が制限されます。
大規模プロジェクトでの計算リソースの潜在的な要件。
Segment Anything の価格設定
無料プランあり
No
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://segment-anything.com
Segment AnythingのFAQs
SAMとは何ですか?
SAMはどのような入力プロンプトを受け入れますか?
SAMは新しいオブジェクトのために再トレーニングが必要ですか?
SAMはどのプラットフォームでも使用できますか?
SAMの主なアプリケーションは何ですか?
SAMを使用するのに料金はかかりますか?
SAMの物体分割はどのくらい精度がありますか?
SAMは他のソフトウェアと統合できますか?
誰がSAMを開発しましたか?
どこでSAMにアクセスできますか?
Segment Anything会社情報
ウェブサイト:
https://llama3.dev
会社名:
Meta AI
サポートメール:
NA
Facebook:
NA
X(Twitter):
NA
YouTube:
NA
Instagram:
NA
Tiktok:
NA
LinkedIn:
NA
Segment Anythingの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
86.9k
平均訪問時間
00:00:32
訪問あたりのページ数
1.81
直帰率
41.18%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
China
10.01%
United States
9.97%
Spain
6.24%
India
6.09%
Hong Kong
4.12%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
49.04%
Direct
38.11%
Referrals
9.33%
Social
2.48%
Paid Referrals
0.87%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
segment anything
22.6k
$ 3.49
segment anything model
8.4k
$ 3.98
sam meta
4.8k
$ 3.38
meta sam
3.5k
$ --
sam
135.4k
$ 0.41
Segment Anything のレビュー
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