Segment Anything
セグメント・エニシング・モデル（SAM）は、追加のトレーニングなしで、1回のクリックで画像内の任意のオブジェクトをセグメント化するために設計された先進的なAIツールです。
Segment Anything
セグメント・エニシング・モデル（SAM）は、追加のトレーニングなしで、1回のクリックで画像内の任意のオブジェクトをセグメント化するために設計された先進的なAIツールです。
Segment Anythingの製品情報
Segment Anythingとは？
セグメント・エニシング・モデル（SAM）は、メタAIによる最先端のAIモデルで、任意の画像において1回のクリックで任意のオブジェクトをセグメント化するように設計されています。さまざまな入力プロンプト（ポイント、ボックス、テキストを含む）を受け入れる柔軟で直感的なオブジェクト識別アプローチを提供します。このモデルはゼロショット一般化機能を備えており、ユーザーは再トレーニングなしで馴染みのないオブジェクトや画像を扱うことができます。この強力なツールは、多くのアプリケーションにおける画像分析タスクを強化し、高い精度と効率を確保します。
誰がSegment Anythingを使うの？
- 研究者
- 開発者
- データサイエンティスト
- AI愛好者
- ビジュアルコンテンツ分析者
Segment Anythingの使い方は？
- ステップ1：Segment Anythingウェブサイトにアクセスします。
- ステップ2：画像をアップロードします。
- ステップ3：利用可能なセグメンテーションツール（ポイント、ボックス、またはテキストプロンプト）を使用します。
- ステップ4：セグメント化したいオブジェクトをクリックします。
- ステップ5：必要に応じて設定を調整し、セグメンテーションを改良します。
- ステップ6：セグメント化された画像をダウンロードまたはエクスポートして、さらに使用します。
プラットフォーム
- web
Segment Anythingの主な特長・利点
Segment Anythingの主な特長
- ゼロショット一般化
- 複数の入力プロンプト
- 1クリックセグメンテーション
Segment Anythingの利点
- 画像分析タスクを強化
- 高い精度と効率
- 再トレーニング不要
Segment Anythingの主な使用ケース・アプリケーション
- 画像内のオブジェクト識別
- 医療画像分析
- 自動コンテンツモデレーション
- 視覚コンテンツ作成
- 学術研究
Segment AnythingのFAQs
Segment Anything会社情報
- ウェブサイト： https://segment-anything.com
- 会社名： Meta AI
- サポートメール： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Segment Anythingの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
136.2k
平均訪問時間
00:01:31
訪問あたりのページ数
2.27
直帰率
45.28%
May 2024 - Jul 2024 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
China
20.42%
United States
17.04%
Germany
5.14%
India
4.95%
Taiwan
4.75%
May 2024 - Jul 2024 世界中のデスクトップのみ
Traffic Sources トラフィックソース
Search
49.48%
Direct
37.85%
Referrals
9.74%
Social
2.57%
Paid Referrals
0.28%
Mail
0.07%
May 2024 - Jul 2024 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| segment anything | 48.1k | $ 2.93 |
| segment anything model | 17.5k | $ 2.63 |
| sam | 450.0k | $ 1.08 |
| sam meta | 3.9k | $ -- |
| sam model | 7.4k | $ -- |
Segment Anythingの主な競合と代替品は？
- Adobe Photoshop
- DeepLab
- YOLO (You Only Look Once)
- U-Net