Seek

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Seek AIはユーザーが自然言語を使用してデータを照会できるようにします。特別な分析スキルを必要とせずに、迅速なアドホックデータクエリと分析を可能にします。
追加日:
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プラットフォーム:
価格:
Jun 15 2024
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価格:
Jun 15 2024
フィーチャー

Seekとは?

Seek AIは、ビジネスユーザーが自然言語を使用してデータセットを照会できる生成AIプラットフォームです。平易な英語で質問できるようにすることで、データサイエンスチームのアドホックな分析要求から解放し、最終的にはデータ駆動型の意思決定プロセスを加速することを目指しています。高度な自然言語からSQLへのモデルを使用して、Seek AIは複雑なデータを迅速かつ正確に実行可能な洞察に変換します。

誰がSeekを使うの?

  • ビジネスアナリスト
  • データサイエンティスト
  • プロダクトマネージャー
  • 経営者
  • IT専門家

Seekの使い方は?

  • ステップ1:Seek AIにサインアップし、アカウントを作成します。
  • ステップ2:データソースをSeek AIに接続します。
  • ステップ3:自然言語インターフェースを使用して質問します。
  • ステップ4:AIが生成した結果を確認し、調整します。
  • ステップ5:調査結果や洞察をエクスポートして、更なる分析や報告に使用します。

プラットフォーム

  • web

Seekの主な特長・利点

コア機能

  • 自然言語クエリ
  • 生成AI
  • データ接続性
  • 迅速な洞察

利点

  • 迅速なデータクエリ
  • 使いやすさ
  • 意思決定の改善
  • データサイエンステームへの依存の軽減

Seekの主な使用ケース・アプリケーション

  • ビジネス分析
  • データ駆動型の意思決定
  • 製品開発
  • 運用効率

Seek の長所と短所

長所

複雑なデータセットに対応した高度なAI駆動解析と自然言語クエリ。
幅広い一般的およびエンタープライズ向けデータプラットフォームと統合可能。
技術者だけでなく非技術者向けに設計されており、アクセシビリティが向上。
データを保護するエンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンス基準。
Snowflakeなどの主要企業との強力な業界支持とパートナーシップ。

短所

公開されているオープンソースのコンポーネントやGitHubリポジトリがありません。
ランディングページに料金の詳細が明確に記載されていません。
非常に複雑なデータ環境では、新規ユーザーにとって学習曲線が高い可能性があります。

Seek の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要かNo
支払い開始
生涯プランありNo
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.seek.ai

SeekのFAQs

Seek会社情報

  • ウェブサイト: https://www.seek.ai
  • 会社名: Seek AI
  • サポートメール: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/seekai

Seekの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
23.2k
平均訪問時間
00:00:15
訪問あたりのページ数
1.69
直帰率
39.27%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
United States
23.14%
Brazil
14.72%
India
12.57%
Vietnam
10.6%
Mexico
5.47%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Search
41.44%
Direct
40.59%
Referrals
11.12%
Social
5.27%
Paid Referrals
1.10%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
seek ai4.3k $ 3.96
ai seek740 $ 1.62
aiseek250 $ --
seek ذكاء اصطناعي130 $ --
seec ai640 $ --

Seek のレビュー

5/5
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Seekの主な競合と代替品は?

  • Tableau
  • Power BI
  • Looker
  • Qlik

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