SecGPTは、大規模言語モデルアプリケーションを保護するために設計されたオープンソースのセキュリティフレームワークです。事前構築されたモジュールとカスタマイズ可能なルール定義を提供し、プロンプトインジェクションの検出、敵対的攻撃のシミュレーション、コンプライアンスポリシーの実施、および出力の検証をLLMパイプライン内で行います。
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SecGPT
SecGPTは、大規模言語モデルアプリケーションを保護するために設計されたオープンソースのセキュリティフレームワークです。事前構築されたモジュールとカスタマイズ可能なルール定義を提供し、プロンプトインジェクションの検出、敵対的攻撃のシミュレーション、コンプライアンスポリシーの実施、および出力の検証をLLMパイプライン内で行います。
フィーチャー
SecGPTとは？
SecGPTは、層状のセキュリティコントロールと自動テストでLLM呼び出しをラップします。開発者はYAMLでセキュリティプロファイルを定義し、Pythonパイプラインにライブラリを統合し、プロンプトインジェクション検出、データリーク防止、敵対的脅威のシミュレーション、コンプライアンス監視のためのモジュールを利用します。SecGPTは違反に関する詳細なレポートを生成し、Webhookによるアラートをサポートし、LangChainやLlamaIndexなどのツールとシームレスに統合して、安全かつ準拠したAI展開を実現します。
誰がSecGPTを使うの？
- AI開発者
- セキュリティエンジニア
- DevSecOpsチーム
- コンプライアンス担当者
- 研究ラボ
SecGPTの使い方は？
- ステップ1： pip install secgptでSecGPTをインストール
- ステップ2：ルールやポリシーを定義したYAMLファイル内にセキュリティプロファイルを作成
- ステップ3： SecGPTをインポートし、Pythonコード内でSecGPTクライアントを初期化
- ステップ4： SecGPTミドルウェアをLLMパイプライン（例：LangChain）に追加
- ステップ5：インジェクション検出、敵対的シミュレーション、コンプライアンスチェックなどのモジュールを設定
- ステップ6：アプリケーションを実行し、生成されたセキュリティレポートをレビューして違反を確認
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
SecGPTの主な特長・利点
コア機能
- プロンプトインジェクション検出
- 敵対的攻撃のシミュレーション
- データリーク防止
- コンプライアンスポリシーの実施
- 出力の検証とフィルタリング
- 詳細なセキュリティレポート
- LangChainとLlamaIndexとの統合
利点
- 自動脆弱性評価
- カスタマイズ可能なセキュリティルール
- 既存のパイプラインへのシームレスな統合
- コンプライアンスとガバナンスの向上
- 悪意のある入力のリスク軽減
SecGPTの主な使用ケース・アプリケーション
- プロンプトインジェクションに対抗した顧客サポートチャットボットのセキュリティ確保
- LLMを活用したドキュメント要約におけるデータリークの監査
- 規制対象のAI展開のコンプライアンステスト
- 生成エージェントの脅威モデリングと敵対的テスト
- LLMアプリケーション向けの自動化されたセキュリティレポート作成
SecGPTのFAQs
SecGPT会社情報
- LLM Platform Security
SecGPT のレビュー
5/5
SecGPTの主な競合と代替品は？
- Cocoon Guardrails
- PromptGuard
- OpenAI Moderation API
- AI Security Engine
- LangSecOps
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