scenario-go

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scenario-goは、マルチステップのワークフローでシナリオを定義することで、AI駆動の会話エージェントを構築できるオープンソースのGo SDKです。プロンプトテンプレート管理、コンテキスト処理、メモリストレージ、LLM APIとのシームレスな統合を提供します。開発者は複雑なAIタスクのチェーンを調整し、実行を監視し、シナリオコンポーネントを再利用して、Goプロジェクトで高度なチャットボット、バーチャルアシスタント、オートメーションスクリプトの作成を効率化します。
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May 20 2025
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scenario-goは、マルチステップのワークフローでシナリオを定義することで、AI駆動の会話エージェントを構築できるオープンソースのGo SDKです。プロンプトテンプレート管理、コンテキスト処理、メモリストレージ、LLM APIとのシームレスな統合を提供します。開発者は複雑なAIタスクのチェーンを調整し、実行を監視し、シナリオコンポーネントを再利用して、Goプロジェクトで高度なチャットボット、バーチャルアシスタント、オートメーションスクリプトの作成を効率化します。
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フィーチャー

scenario-goとは?

scenario-goは、開発者が大規模言語モデルとのステップバイステップの対話を指定したシナリオ定義を作成できることで、GoでAIエージェントを構築するための堅牢なフレームワークです。各シナリオにはプロンプトテンプレート、カスタム関数、メモリストレージを組み込み、複数ターンにわたり会話の状態を維持します。このツールキットはRESTful APIを通じて主要なLLMプロバイダーと連携し、動的な入力・出力サイクルやAI応答に基づく条件分岐を可能にします。ビルドインのロギングとエラーハンドリングにより、AIワークフローのデバッグと監視が容易です。開発者は再利用可能なシナリオコンポーネントの作成、複数のAIタスクの連結、プラグインによる機能拡張が行え、チャットボット、データ抽出パイプライン、バーチャルアシスタント、カスタマーサポート自動化をGoだけで迅速に構築できます。

誰がscenario-goを使うの?

  • Go開発者
  • AI研究者
  • チャットボットを構築するソフトウェアエンジニア
  • ワークフロ自動化を行うDevOpsエンジニア
  • AIを組み込むカスタマーサポートチーム

scenario-goの使い方は?

  • ステップ1:`go get github.com/langwatch/scenario-go`を使用してscenario-goモジュールをインストール
  • ステップ2:シナリオ構造体とプロンプトやハンドラーを持つステップを定義
  • ステップ3:LLM提供者の資格情報とAPIエンドポイントを設定
  • ステップ4:シナリオエンジンを初期化し、シナリオを読み込み
  • ステップ5:Run関数を呼び出してシナリオを実行
  • ステップ6:応答を処理し、メモリを管理し、カスタムロジックを実装
  • ステップ7:ログを監視し、プロンプトテンプレートを最適化のために繰り返す

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

scenario-goの主な特長・利点

コア機能

  • ステップごとのワークフローによるシナリオ定義
  • プロンプトテンプレート管理
  • LLM API統合
  • メモリとコンテキスト管理
  • 条件分岐とカスタム関数
  • ログ記録とエラーハンドリング
  • プラグイン拡張サポート

利点

  • AIエージェントの開発を高速化
  • 構造化された会話フローを保証
  • LLM提供者との統合を容易に
  • 再利用可能なコンポーネントで保守性向上
  • 複雑なマルチステップAIタスクをサポート

scenario-goの主な使用ケース・アプリケーション

  • ウェブサイトやアプリ向けのAIチャットボット構築
  • カスタマーサポート会話の自動化
  • インタラクティブなバーチャルアシスタントの作成
  • AIを用いたテキストからの構造化データ抽出
  • バックエンドサービスでのマルチステップAIワークフローの調整

scenario-goのFAQs

scenario-go会社情報

scenario-go のレビュー

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scenario-goの主な競合と代替品は?

  • LangChain-Go
  • BobSwift AI Framework
  • GPT-Forge
  • Weaviate Scenario Engine
  • Botpress

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