AWSサンプルモデルコンテキストプロトコルデモは、LLM統合のためのモデルコンテキストプロトコルの実装方法を示すエンドツーエンドのコード例を提供します。モデル応答の解析、AWS Lambdaを使ったカスタムツールの呼び出し、チャット履歴の管理、JavaScript/TypeScriptとPythonでのストリーミング出力処理に関するワークフローを含みます。
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AWS Sample Model Context Protocol Demos
AWSサンプルモデルコンテキストプロトコルデモは、LLM統合のためのモデルコンテキストプロトコルの実装方法を示すエンドツーエンドのコード例を提供します。モデル応答の解析、AWS Lambdaを使ったカスタムツールの呼び出し、チャット履歴の管理、JavaScript/TypeScriptとPythonでのストリーミング出力処理に関するワークフローを含みます。
フィーチャー
AWS Sample Model Context Protocol Demosとは？
AWSサンプルモデルコンテキストプロトコルデモは、大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト管理とツール呼び出しの標準化パターンを示すオープンソースリポジトリです。JavaScript/TypeScript版とPython版の2つの完全なデモが含まれ、モデルコンテキストプロトコルを実装し、AWS Lambda関数を呼び出すAIエージェントの構築や会話履歴の維持、レスポンスのストリーミングを可能にします。サンプルコードは、メッセージのフォーマット化、関数引数のシリアル化、エラー処理、カスタマイズ可能なツール統合を示し、生成AIアプリのプロトタイピングを促進します。
誰がAWS Sample Model Context Protocol Demosを使うの？
- AI/ML開発者
- ソフトウェアエンジニア
- 技術アーキテクト
- AWSソリューションビルダー
- DevOpsエンジニア
AWS Sample Model Context Protocol Demosの使い方は？
- ステップ1：GitHubリポジトリをクローンします。
- ステップ2：npm/yarnまたはpipを使って依存関係をインストールします。
- ステップ3：AWS資格情報とリージョンを設定します。
- ステップ4：npm startでJavaScript/TypeScriptデモを実行します。
- ステップ5：python demo.pyでPythonデモを実行します。
- ステップ6：カスタムツール関数を拡張または追加し、デモを再実行します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
AWS Sample Model Context Protocol Demosの主な特長・利点
コア機能
- モデルコンテキストプロトコルの実装
- LLMメッセージのフォーマット化
- AWS Lambdaツール呼び出し
- ストリーミングレスポンス処理
- 多言語対応（JS/Python）
利点
- AIエージェントのプロトタイピングを加速
- プロトコルの一貫性を確保
- ボイラープレートコードを削減
- AWSサービスとの連携を促進
- ベストプラクティスを示す
AWS Sample Model Context Protocol Demosの主な使用ケース・アプリケーション
- 会話型AIエージェントの構築
- 外部ツール呼び出しを備えたチャットボット
- 生成AIアプリのプロトタイピング
- LLM統合の標準化
- 開発者向けトレーニングとワークショップ
AWS Sample Model Context Protocol DemosのFAQs
AWS Sample Model Context Protocol Demos会社情報
- Amazon Web Services
AWS Sample Model Context Protocol Demos のレビュー
5/5
AWS Sample Model Context Protocol Demosの主な競合と代替品は？
- OpenAI function calling examples
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Google Vertex AI SDK
- Haystack
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