Rigging

Riggingは、開発者がカスタマイズ可能なツール、メモリ管理、およびマルチステップのワークフローオーケストレーションを備えたAIエージェントを構築、テスト、デプロイできるオープンソースのフレームワークです。OpenAIやHugging Faceと統合し、型安全なインターフェース、モジュール化されたコンポーネント、拡張可能なプラグインを提供して、複雑なエージェントの動作や状態を持つ会話を簡素化します。
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プラットフォーム:
May 15 2025
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Rigging
Riggingは、開発者がカスタマイズ可能なツール、メモリ管理、およびマルチステップのワークフローオーケストレーションを備えたAIエージェントを構築、テスト、デプロイできるオープンソースのフレームワークです。OpenAIやHugging Faceと統合し、型安全なインターフェース、モジュール化されたコンポーネント、拡張可能なプラグインを提供して、複雑なエージェントの動作や状態を持つ会話を簡素化します。
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May 15 2025
フィーチャー

Riggingとは?

Riggingは、AIエージェントの作成とオーケストレーションを効率化する開発者向けのフレームワークです。ツールと関数の登録、コンテキストとメモリ管理、ワークフローのチェーン、コールバックイベント、ロギングを提供します。複数のLLMプロバイダーの統合、カスタムプラグインの定義、多段階パイプラインの構築も可能です。Riggingの型安全なTypeScript SDKは、モジュール性と再利用性を確保し、チャットボット、データ処理、コンテンツ生成タスクのAIエージェント開発を促進します。

誰がRiggingを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • 機械学習エンジニア
  • AI研究者
  • テックスタートアップ
  • 研究所

Riggingの使い方は?

  • ステップ1: npm install rigging でRiggingをインストール
  • ステップ2: Riggingをインポートし、好みのLLMプロバイダーを設定
  • ステップ3: ツール、メモリハンドラー、ユーティリティを定義・登録
  • ステップ4: ノードとコールバックをチェーンしてエージェントのワークフローを作成
  • ステップ5: エージェントを実行し、出力を監視し、ログを確認
  • ステップ6: カスタムプラグインやイベントフックで機能を拡張

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Riggingの主な特長・利点

コア機能

  • ツールと関数の登録
  • モデル統合(OpenAI、Hugging Face)
  • メモリとコンテキスト管理
  • ワークフローとチェーンのオーケストレーション
  • コールバックイベントとロギング
  • プラグインと拡張システム
  • 型安全なTypeScript SDK

利点

  • AIエージェント開発の促進
  • モジュール化と再利用可能なコンポーネントの実現
  • 複雑なワークフローの簡素化
  • モデル間の互換性確保
  • 保守性とデバッグ性の向上

Riggingの主な使用ケース・アプリケーション

  • メモリ付きカスタマーサポートチャットボット
  • 自動化されたデータ処理パイプライン
  • AI駆動のコンテンツ生成ワークフロー
  • 分析用のリサーチアシスタントエージェント
  • 監視とアラートエージェント

RiggingのFAQs

Rigging会社情報

Riggingの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
1.1k
平均訪問時間
00:00:49
訪問あたりのページ数
7.12
直帰率
0.98%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ2地域
United States
69.84%
Singapore
30.16%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Direct
37.66%
Referrals
35.33%
Search
20.22%
Social
4.20%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ

Rigging のレビュー

5/5
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Riggingの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • Botpress
  • Rasa

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