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Riggingは、開発者がカスタマイズ可能なツール、メモリ管理、およびマルチステップのワークフローオーケストレーションを備えたAIエージェントを構築、テスト、デプロイできるオープンソースのフレームワークです。OpenAIやHugging Faceと統合し、型安全なインターフェース、モジュール化されたコンポーネント、拡張可能なプラグインを提供して、複雑なエージェントの動作や状態を持つ会話を簡素化します。
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プラットフォーム:
May 15 2025
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ワークフロー自動化
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Riggingは、開発者がカスタマイズ可能なツール、メモリ管理、およびマルチステップのワークフローオーケストレーションを備えたAIエージェントを構築、テスト、デプロイできるオープンソースのフレームワークです。OpenAIやHugging Faceと統合し、型安全なインターフェース、モジュール化されたコンポーネント、拡張可能なプラグインを提供して、複雑なエージェントの動作や状態を持つ会話を簡素化します。
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May 15 2025
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フィーチャー
Riggingとは?
Riggingは、AIエージェントの作成とオーケストレーションを効率化する開発者向けのフレームワークです。ツールと関数の登録、コンテキストとメモリ管理、ワークフローのチェーン、コールバックイベント、ロギングを提供します。複数のLLMプロバイダーの統合、カスタムプラグインの定義、多段階パイプラインの構築も可能です。Riggingの型安全なTypeScript SDKは、モジュール性と再利用性を確保し、チャットボット、データ処理、コンテンツ生成タスクのAIエージェント開発を促進します。
誰がRiggingを使うの?
ソフトウェア開発者
機械学習エンジニア
AI研究者
テックスタートアップ
研究所
Riggingの使い方は?
ステップ1: npm install rigging でRiggingをインストール
ステップ2: Riggingをインポートし、好みのLLMプロバイダーを設定
ステップ3: ツール、メモリハンドラー、ユーティリティを定義・登録
ステップ4: ノードとコールバックをチェーンしてエージェントのワークフローを作成
ステップ5: エージェントを実行し、出力を監視し、ログを確認
ステップ6: カスタムプラグインやイベントフックで機能を拡張
プラットフォーム
web
mac
windows
linux
Riggingの主な特長・利点
コア機能
ツールと関数の登録
モデル統合(OpenAI、Hugging Face)
メモリとコンテキスト管理
ワークフローとチェーンのオーケストレーション
コールバックイベントとロギング
プラグインと拡張システム
型安全なTypeScript SDK
利点
AIエージェント開発の促進
モジュール化と再利用可能なコンポーネントの実現
複雑なワークフローの簡素化
モデル間の互換性確保
保守性とデバッグ性の向上
Riggingの主な使用ケース・アプリケーション
メモリ付きカスタマーサポートチャットボット
自動化されたデータ処理パイプライン
AI駆動のコンテンツ生成ワークフロー
分析用のリサーチアシスタントエージェント
監視とアラートエージェント
RiggingのFAQs
Riggingとは何ですか?
どのモデルをサポートしていますか?
Riggingはどうやってインストールしますか?
カスタムツールを追加できますか?
Riggingはメモリを管理しますか?
Riggingは本番運用に適していますか?
Riggingは何語で書かれていますか?
どうやって貢献しますか?
Riggingのライセンスは何ですか?
ドキュメントはどこにありますか?
Rigging会社情報
DreadNode
dreadnode
https://dreadnode.io
@dreadnode
Riggingの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
1.1k
平均訪問時間
00:00:49
訪問あたりのページ数
7.12
直帰率
0.98%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ2地域
United States
69.84%
Singapore
30.16%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
37.66%
Referrals
35.33%
Search
20.22%
Social
4.20%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ
Rigging のレビュー
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Riggingの主な競合と代替品は?
LangChain
LlamaIndex
Haystack
Botpress
Rasa
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