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RagFormationは、ドキュメントの取り込み、埋め込みの生成、ベクターストアの統合を合理化し、統一されたワークフローを実現する包括的なRAGプラットフォームです。PDFやWebサイト、データベースをインポートし、自動的にコンテンツをインデックス化し、動的な質問応答のためにカスタムチャットボットやAPIを展開できます。マルチモデルサポートとプロンプトテンプレートにより、チームはコーディングの専門知識なしで迅速に知識駆動型のAIアプリケーションを構築・スケーリングできます。
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May 07 2025
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AIプラットフォームとフレームワーク
AIメモリシステム
テキスト生成
レコメンデーションシステム
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#データ抽出
#埋め込み生成
#ベクターデータベース
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#会話デザイン
#データ取り込み
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#機械学習ツール
#リトリーバル増強
#知識共有
#クラウドソリューション
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RagFormationは、ドキュメントの取り込み、埋め込みの生成、ベクターストアの統合を合理化し、統一されたワークフローを実現する包括的なRAGプラットフォームです。PDFやWebサイト、データベースをインポートし、自動的にコンテンツをインデックス化し、動的な質問応答のためにカスタムチャットボットやAPIを展開できます。マルチモデルサポートとプロンプトテンプレートにより、チームはコーディングの専門知識なしで迅速に知識駆動型のAIアプリケーションを構築・スケーリングできます。
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フィーチャー
RagFormationとは?
RagFormationは、検索強化生成ワークフローを実装するためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。このプラットフォームは、ドキュメント、Webページ、データベースなどのさまざまなデータソースを取り込み、人気のLLMsを使用して埋め込みを抽出します。Pinecone、Weaviate、Qdrantなどのベクターデータベースとシームレスに接続し、文脈上有用な情報を保存・取得します。ユーザーはカスタムのプロンプトを定義し、会話フローを設定し、インタラクティブなチャットインターフェースやRESTful APIを展開してリアルタイムの質問応答を行います。内蔵の監視、アクセス制御、多くのLLMプロバイダー(OpenAI、Anthropic、Hugging Face)をサポートし、RagFormationは迅速なプロトタイピング、反復、知識駆動のAIアプリケーションの大規模運用を可能にし、開発コストを最小化します。ローコードSDKと包括的なドキュメントにより、既存システムへの統合を加速し、部門間の協力を促進し、市場投入までの時間を短縮します。
誰がRagFormationを使うの?
データサイエンティスト
AI/MLエンジニア
ナレッジマネージャー
カスタマーサポートチーム
ソフトウェア開発者
RagFormationの使い方は?
ステップ1:RagFormationアカウントにサインアップ
ステップ2:データソースをアップロードまたは接続
ステップ3:埋め込みモデルとベクターデータベースを設定
ステップ4:プロンプトテンプレートと会話フローを定義
ステップ5:チャットインターフェースまたはREST APIエンドポイントを展開
ステップ6:ダッシュボードから使用状況を監視し、プロンプトを改善
プラットフォーム
Web
Linux
Windows
RagFormationの主な特長・利点
コア機能
ドキュメントインジェスト(PDF、HTML、DBコネクタ)
LLMsを使った埋め込み生成
ベクターデータベースの統合
プロンプトテンプレートと会話フロー
インタラクティブチャットUI
REST APIエンドポイント
マルチモデルサポート(OpenAI、Anthropic、Hugging Face)
モニタリングと分析
アクセスコントロールと権限設定
ローコードSDK
利点
迅速なRAGパイプライン展開
カスタマイズ可能な知識ワークフロー
スケーラブルなベクター保存
開発工数を削減
柔軟なモデル選択
回答の精度向上
チームのコラボレーション強化
シームレスな統合
RagFormationの主な使用ケース・アプリケーション
企業ナレッジベースQ&A
カスタマーサポートチャットボット
研究ドキュメントの要約
eラーニング・チューター支援
内部HR情報システム
RagFormation の長所と短所
長所
クラウドサービスの選択とアーキテクチャ設計を自動化し、時間と労力を大幅に節約します。
複数の主要クラウドプラットフォームと専門的なプロバイダーをサポートし、カスタマイズされたソリューションを提供します。
詳細な価格情報と包括的なレポートを提供し、情報に基づいた意思決定を支援します。
迅速なクラウドインフラ計画により、機敏性と競争力を高めます。
Agentic AI と Llama Index のワークフローを統合し、高度なマルチエージェントオーケストレーションを実現します。
短所
明示的な価格情報がありません。
モバイルまたはブラウザプラットフォームのアプリストアや拡張機能への直接リンクがありません。
非技術者にとっては、マルチエージェントAIアーキテクチャの理解が複雑な可能性があります。
RagFormationのFAQs
RagFormationとは何ですか?
RagFormationの使い方は?
サポートされているLLMプロバイダーは?
自己ホストは可能ですか?
どのようなデータソースを取り込めますか?
データのプライバシーはどう守られますか?
料金プランは?
無料トライアルはありますか?
アプリにRagFormationをどう統合しますか?
ドキュメントやサポートはどこで確認できますか?
RagFormation会社情報
RagFormation
RAGformation
RagFormationの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
1549.4k
平均訪問時間
00:04:10
訪問あたりのページ数
5.71
直帰率
41.71%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
42.79%
India
15.97%
Canada
5.35%
United Kingdom
3.48%
Pakistan
2.07%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
50.62%
Search
40.61%
Referrals
6.39%
Social
1.97%
Paid Referrals
0.34%
Mail
0.07%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
devpost
54.3k
$ 1.60
hackathons
16.9k
$ 1.13
brainrot link scanner
15.9k
$ --
treehacks
31.9k
$ 4.63
devpost hackathon
1.7k
$ 0.75
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LangChain
LlamaIndex
Pinecone
Weaviate
Qdrant
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