RAGFlow
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RAGFlowは、ドキュメントの理解を強化したAIエージェントの構築を可能にするリトリーバル（検索）強化生成（Retrieval-Augmented Generation）エンジンのオープンソースです。大量の非構造化データを取り込み、インデックス作成し、クエリを実行でき、ベクトルベースの知識ベースを構築し、チャットボット、要約、Text2SQLエージェントなどのカスタムワークフローを設計できます。RESTful APIまたはPython SDKを通じて、人気のLLMとシームレスに連携し、スケーラブルで高精度、誤認のないAIソリューションを実現します。
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RAGFlowは、ドキュメントの理解を強化したAIエージェントの構築を可能にするリトリーバル（検索）強化生成（Retrieval-Augmented Generation）エンジンのオープンソースです。大量の非構造化データを取り込み、インデックス作成し、クエリを実行でき、ベクトルベースの知識ベースを構築し、チャットボット、要約、Text2SQLエージェントなどのカスタムワークフローを設計できます。RESTful APIまたはPython SDKを通じて、人気のLLMとシームレスに連携し、スケーラブルで高精度、誤認のないAIソリューションを実現します。
フィーチャー
RAGFlowとは？
RAGFlowは、深いドキュメント理解とベクトル類似検索を組み合わせて、PDFやWebページ、データベースから抽出、前処理、インデックス化を行い、カスタム知識ベースに保存することを目的としたパワフルなオープンソースのRAG（リトリーバル強化生成）エンジンです。Python SDKまたはREST APIを利用して、関連するコンテキストを取得し、任意のLLMモデルを用いて正確な応答を生成できます。チャットボットやドキュメント要約、Text2SQLのジェネレーターなど、多彩なエージェントのワークフロー構築をサポートし、顧客サポートや研究、レポーティングの自動化を可能にします。そのモジュール設計と拡張性により、既存のパイプラインとの連携も容易です。
誰がRAGFlowを使うの？
- ソフトウェア開発者
- データサイエンティスト
- AI研究者
- 企業
- プロダクトマネージャー
RAGFlowの使い方は？
- ステップ1：前提条件（Python 3.8以上、pip）をインストールします。
- ステップ2：`pip install ragflow`を実行するか、GitHub リポジトリをクローンして必要な依存関係をインストールします。
- ステップ3：新しいRAGFlowプロジェクトを初期化し、ベクトルストアを設定します。
- ステップ4：ドキュメント（PDF、テキスト、HTML）を取り込み、インデックス化します。
- ステップ5：検索と生成のパイプライン（チャット、要約、Text2SQL）を定義します。
- ステップ6：Python SDKまたはREST APIを通じてクエリを実行し、応答を得ます。
- ステップ7：オンプレミスまたはクラウドにRAGFlowサービスをデプロイします。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
RAGFlowの主な特長・利点
コア機能
- 深いドキュメント取り込みと前処理
- ベクトル類似検索
- 知識ベースの作成
- 検索強化型生成のワークフロー
- Python SDK
- REST API
- カスタムエージェントワークフロー（チャット、要約、Text2SQL）
- 任意のLLMモデルとの連携
- モジュール式・拡張可能なアーキテクチャ
利点
- 回答の精度向上
- 誤認識の低減
- 柔軟なインテグレーション
- オープンソース・拡張性
- エンタープライズスケール対応
- 導入とカスタマイズが容易
RAGFlowの主な使用ケース・アプリケーション
- 企業向けナレッジベースチャットボット
- 自動ドキュメント要約
- Text2SQLを用いたレポート生成
- 顧客サポート自動化
- 研究データ抽出
- ソフトウェアドキュメントアシスタント
RAGFlow の長所と短所
長所
生成AIをビジネス環境に統合可能
高度な情報検索強化生成技術を使用
活発なGitHubリポジトリを持つオープンソース
DiscordやTwitterを通じたコミュニティサポート
短所
ランディングページ上に直接的な価格情報が公開されていない
モバイルやブラウザの拡張機能アプリが見つからない
特定のユースケースや対象業界に関する情報が限られている
RAGFlow の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
RAGFlowのFAQs
RAGFlow会社情報
RAGFlowの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
135.7k
平均訪問時間
00:03:03
訪問あたりのページ数
4.46
直帰率
39.30%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
China
47.62%
United States
11.3%
Germany
7.58%
United Kingdom
3.06%
Switzerland
2.56%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
55.51%
Search
32.40%
Referrals
10.87%
Social
0.79%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| ragflow | 23.0k | $ 3.80 |
| rag flow | 780 | $ 0.00 |
| ragflow docker | 320 | $ -- |
| ragflow change port | 300 | $ -- |
| ragflow api | 210 | $ -- |
RAGFlow のレビュー
5/5
RAGFlowの主な競合と代替品は？
- LangChain
- LlamaIndex (GPT Index)
- Haystack by deepset
- Weaviate
- Pinecone
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