RAGFlowは、ドキュメントの理解を強化したAIエージェントの構築を可能にするリトリーバル(検索)強化生成(Retrieval-Augmented Generation)エンジンのオープンソースです。大量の非構造化データを取り込み、インデックス作成し、クエリを実行でき、ベクトルベースの知識ベースを構築し、チャットボット、要約、Text2SQLエージェントなどのカスタムワークフローを設計できます。RESTful APIまたはPython SDKを通じて、人気のLLMとシームレスに連携し、スケーラブルで高精度、誤認のないAIソリューションを実現します。
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May 02 2025
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RAGFlow
RAGFlowは、ドキュメントの理解を強化したAIエージェントの構築を可能にするリトリーバル(検索)強化生成(Retrieval-Augmented Generation)エンジンのオープンソースです。大量の非構造化データを取り込み、インデックス作成し、クエリを実行でき、ベクトルベースの知識ベースを構築し、チャットボット、要約、Text2SQLエージェントなどのカスタムワークフローを設計できます。RESTful APIまたはPython SDKを通じて、人気のLLMとシームレスに連携し、スケーラブルで高精度、誤認のないAIソリューションを実現します。
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RAGFlowとは?

RAGFlowは、深いドキュメント理解とベクトル類似検索を組み合わせて、PDFやWebページ、データベースから抽出、前処理、インデックス化を行い、カスタム知識ベースに保存することを目的としたパワフルなオープンソースのRAG(リトリーバル強化生成)エンジンです。Python SDKまたはREST APIを利用して、関連するコンテキストを取得し、任意のLLMモデルを用いて正確な応答を生成できます。チャットボットやドキュメント要約、Text2SQLのジェネレーターなど、多彩なエージェントのワークフロー構築をサポートし、顧客サポートや研究、レポーティングの自動化を可能にします。そのモジュール設計と拡張性により、既存のパイプラインとの連携も容易です。

誰がRAGFlowを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • データサイエンティスト
  • AI研究者
  • 企業
  • プロダクトマネージャー

RAGFlowの使い方は?

  • ステップ1:前提条件(Python 3.8以上、pip)をインストールします。
  • ステップ2:`pip install ragflow`を実行するか、GitHub リポジトリをクローンして必要な依存関係をインストールします。
  • ステップ3:新しいRAGFlowプロジェクトを初期化し、ベクトルストアを設定します。
  • ステップ4:ドキュメント(PDF、テキスト、HTML)を取り込み、インデックス化します。
  • ステップ5:検索と生成のパイプライン(チャット、要約、Text2SQL)を定義します。
  • ステップ6:Python SDKまたはREST APIを通じてクエリを実行し、応答を得ます。
  • ステップ7:オンプレミスまたはクラウドにRAGFlowサービスをデプロイします。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

RAGFlowの主な特長・利点

コア機能

  • 深いドキュメント取り込みと前処理
  • ベクトル類似検索
  • 知識ベースの作成
  • 検索強化型生成のワークフロー
  • Python SDK
  • REST API
  • カスタムエージェントワークフロー(チャット、要約、Text2SQL)
  • 任意のLLMモデルとの連携
  • モジュール式・拡張可能なアーキテクチャ

利点

  • 回答の精度向上
  • 誤認識の低減
  • 柔軟なインテグレーション
  • オープンソース・拡張性
  • エンタープライズスケール対応
  • 導入とカスタマイズが容易

RAGFlowの主な使用ケース・アプリケーション

  • 企業向けナレッジベースチャットボット
  • 自動ドキュメント要約
  • Text2SQLを用いたレポート生成
  • 顧客サポート自動化
  • 研究データ抽出
  • ソフトウェアドキュメントアシスタント

RAGFlow の長所と短所

長所

生成AIをビジネス環境に統合可能
高度な情報検索強化生成技術を使用
活発なGitHubリポジトリを持つオープンソース
DiscordやTwitterを通じたコミュニティサポート

短所

ランディングページ上に直接的な価格情報が公開されていない
モバイルやブラウザの拡張機能アプリが見つからない
特定のユースケースや対象業界に関する情報が限られている

RAGFlow の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要かNo
支払い開始
生涯プランありNo
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://ragflow.io

RAGFlowのFAQs

RAGFlow会社情報

RAGFlowの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
146.0k
平均訪問時間
00:02:41
訪問あたりのページ数
4.63
直帰率
36.44%
Nov 2025 - Jan 2026 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
China
57.99%
United States
6.77%
India
4.27%
Austria
2.7%
Korea, Republic of
2.22%
Nov 2025 - Jan 2026 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Direct
60.24%
Search
27.63%
Referrals
10.87%
Social
0.82%
Paid Referrals
0.38%
Mail
0.04%
Nov 2025 - Jan 2026 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
ragflow21.7k $ 1.29
rag flow1.2k $ 0.00
ragflow agent120 $ --
regflow290 $ --
rag flow charges fees200 $ --

RAGFlow のレビュー

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RAGFlowの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • LlamaIndex (GPT Index)
  • Haystack by deepset
  • Weaviate
  • Pinecone

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