Catalyst by Raga

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RagaのCatalystは、チームが複数のデータソースにシームレスに接続し、会話の記憶を維持し、大規模言語モデルを調整できるAIエージェントを作成できるようにします。事前構築された連携、ビジュアルビルダー、デプロイメントツールを提供し、企業用アシスタントの迅速なローコード開発を可能にします。
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May 04 2025
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RagaのCatalystは、チームが複数のデータソースにシームレスに接続し、会話の記憶を維持し、大規模言語モデルを調整できるAIエージェントを作成できるようにします。事前構築された連携、ビジュアルビルダー、デプロイメントツールを提供し、企業用アシスタントの迅速なローコード開発を可能にします。
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Catalyst by Ragaとは?

RagaのCatalystは、企業全体でAI搭載エージェントの作成と運用を簡素化するSaaSプラットフォームです。ユーザーはデータベース、CRM、クラウドストレージからデータをベクトルストアに取り込み、メモリポリシーを設定し、複数のLLMを調整して複雑なクエリに回答できます。ビジュアルビルダーを使えば、ドラッグ&ドロップでワークフローを設計し、ツールとAPIの連携、リアルタイム分析も可能です。設定後、エージェントはチャットインターフェース、API、埋め込みウィジェットとして展開でき、役割ベースのアクセスコントロールや監査ログ、大規模な運用にも対応します。

誰がCatalyst by Ragaを使うの?

  • AI/MLエンジニア
  • ソフトウェア開発者
  • プロダクトマネージャー
  • エンタープライズITチーム
  • ビジネスアナリスト

Catalyst by Ragaの使い方は?

  • Step1: Catalystにサインアップし、組織を作成します。
  • Step2: データソース(データベース、CRM、クラウドストレージ)を接続します。
  • Step3: メモリポリシーを定義し、ドキュメントをベクトルストアにアップロードします。
  • Step4: LLMモデルとツール連携を選択・設定します。
  • Step5: ビジュアルビルダーを使ってエージェントのワークフローを設計します。
  • Step6: サンドボックス環境での動作テストを行います。
  • Step7: チャットウィジェット、API、または連携を通じてAIエージェントを展開します。
  • Step8: パフォーマンスを監視し、内蔵の分析ツールでチューニングします。

プラットフォーム

  • web

Catalyst by Ragaの主な特長・利点

コア機能

  • ローコードビジュアルエージェントビルダー
  • 事前構築済みのデータコネクタ
  • ベクトルデータベース連携
  • 会話記憶管理
  • マルチLLM調整
  • カスタムツールとAPI連携
  • APIまたはウィジェットとして展開
  • リアルタイム分析とモニタリング
  • 役割ベースアクセス制御
  • セキュリティと監査ロギング

利点

  • エージェント開発を加速
  • エンタープライズデータへの統合アクセス
  • 運用負荷にスケール
  • 連携の複雑さを削減
  • データセキュリティとコンプライアンスの確保
  • 実用的な使用状況の洞察を提供

Catalyst by Ragaの主な使用ケース・アプリケーション

  • カスタマーサポートバーチャルアシスタント
  • 営業支援チャットボット
  • HRオンボーディングアシスタント
  • エンタープライズ検索とナレッジボット
  • 自動化レポーティングと分析支援

Catalyst by Raga の長所と短所

長所

エージェントAIシステムのリアルタイム監視と診断を提供する
さまざまなシナリオでAIのパフォーマンスをテスト&最適化できる
偏った出力や情報漏洩を防ぎ、安全性を確保する

短所

オープンソースの提供に関する明確な情報がない
公式サイト以外の価格情報が見当たらない
アプリストアやコミュニティプラットフォームとの明確な連携がない

Catalyst by RagaのFAQs

Catalyst by Raga会社情報

Catalyst by Raga のレビュー

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Catalyst by Ragaの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Microsoft Power Virtual Agents
  • IBM Watson Orchestrate

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