QSC Cloud

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QSC Cloudは、AI、深層学習、及び高性能コンピューティングニーズに特化した最高クラスのNVIDIA GPUクラスタを提供しています。戦略的なグローバルパートナーシップにより、NVIDIA H100、H200、AMD MI300などの最先端GPUにアクセスできる環境を整え、企業に対してスケーラブルかつ柔軟なインフラを提供します。
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価格:
Mar 12 2025
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QSC Cloudは、AI、深層学習、及び高性能コンピューティングニーズに特化した最高クラスのNVIDIA GPUクラスタを提供しています。戦略的なグローバルパートナーシップにより、NVIDIA H100、H200、AMD MI300などの最先端GPUにアクセスできる環境を整え、企業に対してスケーラブルかつ柔軟なインフラを提供します。
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フィーチャー

QSC Cloudとは?

QSC Cloudは、AI、深層学習、高性能コンピューティングのワークロードを支えるために、オンデマンドで最先端のNVIDIA GPUクラウドクラスタを提供しています。NVIDIA H100、H200、AMD MI300などの最高クラスのGPUリソースに競争力のある価格でアクセスできます。彼らのソリューションは、複雑な計算の課題に最適化されたスケーラブルで柔軟なインフラを提供することによって企業に対応しています。戦略的なパートナーシップネットワークにより、QSC Cloudは企業が最新のGPU技術を活用してイノベーションを加速し、ビジネスの成長を促進できることを保証します。

誰がQSC Cloudを使うの?

  • AI企業
  • 深層学習研究者
  • 高性能コンピューティングユーザー
  • AIスタートアップ
  • 科学計算プロジェクト

QSC Cloudの使い方は?

  • ステップ1: QSC Cloudのウェブサイトにアクセス
  • ステップ2: 希望のGPUクラスタ(NVIDIA H100、H200、AMD MI300)を選択
  • ステップ3: 数量を選択し、プロジェクト要件を指定
  • ステップ4: カスタマイズされたソリューションと価格のためにQSC Cloudに連絡
  • ステップ5: GPUクラスタをインフラに展開
  • ステップ6: プロジェクトのニーズに基づいてGPUリソースをスケール・管理

プラットフォーム

  • web

QSC Cloudの主な特長・利点

コア機能

  • カスタマイズ可能なGPUクラウドインフラ
  • NVIDIA H100およびH200 GPUへのアクセス
  • スケーラブルかつ柔軟なソリューション
  • 高度なNVLink技術
  • ハードウェアレベルのセキュリティ

利点

  • 強化されたAI能力
  • 短縮されたトレーニング時間
  • コスト効率の良いソリューション
  • グローバルな接続性
  • 既存の環境へのシームレスな統合

QSC Cloudの主な使用ケース・アプリケーション

  • 大規模言語モデル(LLM)トレーニング
  • 深層学習アプリケーション
  • AI推論
  • データ分析
  • 高性能コンピューティング(HPC)

QSC Cloud の長所と短所

長所

H100、H200、MI300などの最先端NVIDIAとAMDのGPUを利用可能。
AIワークロードに最適化されたスケーラブルかつ柔軟なインフラ。
グローバルパートナーシップにより広範な可用性と接続性を保証。
LLMのトレーニングや推論を含むAIワークロードを専門的にサポート。
高速な展開とカスタマイズされたハードウェアソリューションで最適なパフォーマンスを実現。

短所

直接提供されるオープンソースプロジェクトやソフトウェアがない。
直接消費者向けのアプリやエージェントサービスは示されていない。
パッケージオプションなしで、時間単価以外の公開価格情報は限られている。
エンドユーザーが直接操作できるモバイルやデスクトップアプリは見当たらない。

QSC Cloud の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル従量課金制
クレジットカードが必要かNo
支払い開始1.9 USD
生涯プランありNo
請求頻度時間単位

料金プランの詳細

NVIDIA H200s AI スーパークラスタ

1.9 USD
  • 高性能AI計算
  • トップクラスのNVIDIA GPUクラウドクラスター
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://qsccloud.com

QSC CloudのFAQs

QSC Cloud会社情報

QSC Cloud のレビュー

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QSC Cloudの主な競合と代替品は?

  • AWS GPU Cloud
  • Google Cloud GPU
  • Microsoft Azure GPU
  • E2E Networks
  • Aethir

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