- 1GB無料クラスタ
- クレジットカード不要
- 中央クラスタ管理によるフルマネージド
- 複数のクラウドプロバイダーとリージョン（AWS、GCP、Azure）
- 水平および垂直スケーリング
- 中央監視、ログ管理およびアラート
- 高可用性、自動復旧
- バックアップと災害復旧
- ダウンタイムなしのアップグレード
- 無制限のユーザー
- 標準サポートおよび稼働率SLA、プレミアムへのアップグレード可能
Qdrant
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Qdrantは、AI駆動のアプリケーションを促進するために設計された高性能ベクトル検索エンジンです。埋め込みの保存と検索に特化しており、高速でスケーラブルで効率的なデータ処理を必要とする機械学習およびAIアプリケーションにとって不可欠です。
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Qdrantは、AI駆動のアプリケーションを促進するために設計された高性能ベクトル検索エンジンです。埋め込みの保存と検索に特化しており、高速でスケーラブルで効率的なデータ処理を必要とする機械学習およびAIアプリケーションにとって不可欠です。
フィーチャー
Qdrantとは？
Qdrantは、開発者が高効率でAIアプリケーションを構築および展開できる高度なベクトル検索エンジンです。複雑なデータ型の管理に優れ、高次元データに対する類似性検索機能を提供します。推薦エンジン、画像および動画検索、自然言語処理タスクに最適で、Qdrantはユーザーが埋め込みを迅速にインデックス付けし、クエリを実行できるようにします。そのスケーラブルなアーキテクチャとさまざまな統合方法のサポートにより、QdrantはAIソリューションのワークフローを簡素化し、高負荷の下でも迅速な応答時間を確保します。
誰がQdrantを使うの？
- 開発者
- データサイエンティスト
- AI研究者
- 機械学習エンジニア
- ビジネスアナリスト
Qdrantの使い方は？
- ステップ1：Qdrantプラットフォームでアカウントにサインアップします。
- ステップ2：プログラミング言語用のQdrantクライアントライブラリをインストールします。
- ステップ3：APIエンドポイントを使用してデータのコレクションを作成します。
- ステップ4：埋め込みやデータポイントをQdrantにアップロードします。
- ステップ5：検索クエリを実行してデータセットから類似のアイテムや推奨事項を取得します。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
Qdrantの主な特長・利点
コア機能
- 高次元ベクトルストレージ
- 高速類似検索
- スケーラブルアーキテクチャ
- 機械学習フレームワークとの統合
- RESTful APIサポート
利点
- 効率的なデータ取得
- AIアプリケーションのパフォーマンス向上
- 大規模データセットのためのスケーラビリティ
- 既存システムとの簡単な統合
Qdrantの主な使用ケース・アプリケーション
- 推薦システム
- 画像および動画の取得
- 自然言語処理アプリケーション
- 異常検出
- クラスタリングおよび分類タスク
Qdrant の長所と短所
長所
GitHubの大規模コミュニティと活発な開発によるオープンソース
大規模AIアプリケーション向けに高いスケーラビリティとパフォーマンス最適化
高度な検索、推薦、異常検知など複数のユースケースをサポート
クラウドネイティブでマネージドオプションおよびダウンタイムなしのアップグレード
Rustで構築されており、高速と信頼性を保証
人気の埋め込みモデルやAIフレームワークと簡単に統合可能
圧縮と量子化によるコスト効率の高いデータストレージを提供
短所
主にベクトル検索インフラに特化しており、単体のAIエージェントプラットフォームではない
効果的な展開と統合には技術的知識が必要
直接のモバイルアプリまたはブラウザ拡張のサポートなし
Qdrant の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | 1GB永久無料クラスタ、クレジットカード不要 |
| 料金モデル | フリーミアム |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 0.014 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 時間単位 |
料金プランの詳細
マネージドクラウド
0 USDハイブリッドクラウド
0.014 USD- 任意のクラウドプロバイダー、オンプレミスインフラ、またはエッジロケーションから独自のクラスタを持ち込む
- Qdrantクラウドのすべての利点
- セキュリティ、データ分離、最適なレイテンシ
- マネージドクラウド中央クラスタ管理
- 標準サポートおよび稼働率SLA、プレミアムへのアップグレード可能
プライベートクラウド
カスタム USD- Qdrantを完全オンプレミスで展開
- ハイブリッドクラウドのすべての利点
- セキュリティ、データ分離、最適なレイテンシ
- インフラ上でクラスタを管理、クラウド、オンプレミス、または完全隔離環境
- プレミアムサポートプラン
QdrantのFAQs
Qdrant会社情報
Qdrantの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
319.2k
平均訪問時間
00:01:35
訪問あたりのページ数
1.89
直帰率
49.32%
Oct 2025 - Dec 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
11.88%
India
10.58%
Germany
8.05%
Italy
6.22%
Indonesia
5.17%
Oct 2025 - Dec 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
52.20%
Direct
36.34%
Referrals
8.10%
Social
2.28%
Paid Referrals
0.99%
Mail
0.08%
Oct 2025 - Dec 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| qdrant | 75.7k | $ 1.08 |
| qdrant vector database | 2.8k | $ 1.89 |
| qdrant cloud | 2.9k | $ 8.66 |
| pinecone | 126.6k | $ 1.42 |
| qdrant docker | 1.9k | $ 2.85 |
Qdrant のレビュー
5/5
Qdrantの主な競合と代替品は？
- Pinecone
- Elasticsearch
- Weaviate
- Milvus
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